除AGV原有的復雜計算以外，各種各樣的AI能力擴展成為可能。云化AGV架構如圖1所示。圖1云化AGV架構邊緣計算和云計算的結合將突破AGV終端的計算能力和存儲的限制，提高AI算法的訓練和推理能力，同時將大部分機器人智能布署在邊緣和云端，通過協作和不斷地訓練，持續不斷地提高AGV智能化程度。多臺云化AGV可組成柔性生產搬運系統，運行路線可以隨著生產工藝流程的調整而及時調整，提高了生產的柔性和企業的競爭力。對于港口、碼頭和機場等密集搬運場所，AGV發揮出更為強大的并行化、自動化、智能化等特性。在一些特殊環境要求的場景，如醫藥、食品、化工，甚至危險場所和特種行業，AGV除了基本的搬運工作外，還自帶多種傳感器，可以進行執行檢查、探測、自動識別等工作。中興通訊云化AGV方案創意特色實現AGV云化控制相當于部署在工業企業內5G網絡側的工業邊緣云MEC將AGV作為無線傳感器與執行器進行控制，這一控制方式對于數據鏈路的可靠性以及帶寬具有十分苛刻的要求。將AGV的頂層控制器轉移至邊緣云端后，AGV底層只負責速度與轉向控制，通過編碼器與慣性測量單元即可實現，頂層圖像信息的處理與反饋需要由部署在MEC上的軟件實現。在安全避障方面。實現鋼筋加工設備聯合制作一體化！山東節省人工鋼筋加工智慧方案

便于用戶及時處理故障。4、安防管理可視化集成視頻監控、出入口控制、電子巡查、停車管理等安防子系統，在三維場景中查看攝像頭、門禁、巡更點等各類安防設備的空間分布和運行狀態。并能將各系統進行關聯，例如門禁告警可調取周邊監控畫面，了解實際情況，遠程進行門禁的開關控制。5、消防管理可視化三維環境中展示消防相關設備或區域的空間分布、運行狀態、告警統計等數據，展示各類消防設備的數量及占比。當設備發生告警時，系統會用高亮、閃爍等方式顯示具體設備，并彈框展示詳細告警詳情。6、停車管理可視化利用統計圖表方式顯示工廠中車位占比數據，通過可視化的方式展示停車位分布。車位詳情則通過數據驅動，在車位上方生成車輛模型，方便用戶快速了解停車場的車位信息，實現停車場虛實結合。7、業務應用可視化專注于管理高度復雜的行業，將智慧工廠的標準功能與業務場景整合，打造智能樓宇、智慧場館、智慧電力、智慧監所、智慧工廠、智慧倉儲、智慧醫院、智慧校園等可視化管理平臺，幫助企業實現管理上的可視化轉型。廣東信息化鋼筋加工智慧方案一體化智慧工廠”是在制造業一系列科學管理實踐的基礎上，深度融合自動化技術、信息通信技術和智能科學技術；

隨著5G、工業互聯網、AI等技術的發展，未來制造業的發展方向將是高效節能、綠色環保的智慧工廠。智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，以數據為軸激發企業智慧化進程，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面，制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造企業的智慧工廠管理平臺，實現制造管理的統一化與數字化（見圖1）。制造資源控制主要是指對制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產出比、回收率等指標進行監控與分析，確保制造資源及時到位、高效流轉、降損再造；設備效率對制造資源的影響巨大，應從設備巡檢、故障管理、備件管理、技術檔案等四個方面進行管控，利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式。

?工業現場分析與裝備健康運行監測平臺與應用解決方案?泛在信息環境下的智能制造過程管理系統隨著泛在感知網絡技術的發展，使得MES對制造過程感知和可視化能力將變得越來越強，使得提升MES分析、診斷、優化能力的大幅度提升成為可能，也必將會改變部分MES標準功能的業務流程；設備運維從點檢、巡檢--》預測、預防性維護；離線、經驗式排產和調度--》在線優化派工與調度；MES對工業無線技術的支持能力在逐步的加強和提升；MES與感知網絡技術的融合，將使MES相關理念進入到制造服務業的領域。二、智能工廠1)實施全流程智能化改造將智能傳感器技術、工業無線傳感網技術、國際開放現場總線和控制網絡的有線/無線異構智能集成技術、信息融合與智能處理技術等融入到生產各環節與現有的企業信息化技術融合，實現復雜工業現場的數據采集、過程監控、設備運維與診斷、產品質量跟蹤追溯、優化排產與在線調度、用能優化及污染源實時監測等應用。2)無線通信技術的發展為智能工廠的信息化提供了新的手段3)智能工廠個人終端信息化相關無線移動通信的特點對無線移動網絡的要求：提高網絡通信能力，包括覆蓋能力、傳輸能力、容量、業務能力等。在及時準確有效的數據、信息和知識的支持下，企業人方能做出智慧的決策。

尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大降低能耗。在危險和污染環節用機器代替人工，注重綠色生產，實現綠色制造，同時也體現了人文關懷。山東工業物聯網鋼筋加工智慧方案推薦廠家

我們認為智慧工廠融合了數字制造和智能制造。山東節省人工鋼筋加工智慧方案

智能工廠是利用現代化的技術，實現工廠的辦公、管理和生產的自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率的目的。智慧工廠是利用物聯網技術實現對工廠人員和設備進行信息管理和服務，使得工廠形成萬物互聯和管理統一，實現數據信息的互聯互通，幫助提高工廠的生產效率、降低生產成本、優化設備運行狀態和節能降耗，將工業制造與物聯網應用結合構建制造生產區智慧工廠的優勢一、在智能工廠中，人與設備通過數據建立了緊密的聯系。人與人、設備與設備、人與設備之間，已不是信息孤島，各種生產數據可實時搜集、上傳、分析，幫助決策者做決策，省去了大量的信息搜集、匯報的中間環節。在智慧工廠中，歷史數據可隨時調用并完善，設備也將通過傳感器、大數據等軟硬件系統達到實時監測，對可能發生的故障提前預警。二、在智慧工廠中，中控室將集成信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術；借助各種音像和傳感裝置，虛擬展示生產的過程、物料狀態等，它所展示的內容就是生產的實際狀態，管理者只需在屏幕上指點就可掌控生產狀態。三、在智慧工廠中，產品型號的頻繁切換將變得容易，設備與設備之間有著良好的協同關系，既有各自的。山東節省人工鋼筋加工智慧方案