通過雙送粉系統或層間材料切換，3D打印可實現多金屬復合結構。例如，銅-不銹鋼梯度材料用于火箭發動機燃燒室內壁，銅的高導熱性可快速散熱，不銹鋼則提供高溫強度。NASA開發的GRCop-42（銅鉻鈮合金）與Inconel 718的混合打印部件，成功通過超高溫點火測試。挑戰在于界面結合強度控制：不同金屬的熱膨脹系數差異可能導致分層，需通過過渡層設計（如添加釩或鈮作為中間層）優化冶金結合。未來，AI驅動的材料組合預測將加速FGM的工程化應用。鎢合金粉末通過粘結劑噴射成型技術，可生產高密度、耐輻射的核工業屏蔽構件與醫療放療設備組件。遼寧粉末

鋁合金（如AlSi10Mg）在汽車制造中主要用于發動機支架、懸掛系統等部件。傳統鑄造工藝受限于模具復雜度，而3D打印鋁合金粉末可通過拓撲優化設計仿生結構。例如，某車企采用3D打印鋁合金制造發動機支架，重量減輕30%，強度提升10%，同時實現內部隨形水道設計，冷卻效率提高50%。在電子散熱領域，某品牌服務器散熱片通過3D打印銅鋁合金復合結構，在相同體積下散熱面積增加3倍，功耗降低18%。但鋁合金粉末易氧化，打印過程中需嚴格控制惰性氣體保護（氧含量＜50ppm），否則易產生氣孔缺陷。寧波鋁合金粉末咨詢電子束熔化（EBM）技術在高真空環境中運行，特別適用于打印耐高溫的鎳基超合金。

3D打印金屬粉末的制備是技術鏈的關鍵環節，主要依賴霧化法。氣霧化（GA）和水霧化（WA）是主流技術：氣霧化通過高壓惰性氣體（如氬氣）將熔融金屬液流破碎成微小液滴，快速冷卻后形成高球形度粉末，氧含量低，適用于鈦合金、鎳基高溫合金等高活性材料；水霧化則成本更低，但粉末形狀不規則，需后續處理。近年等離子旋轉電極霧化（PREP）技術興起，通過離心力甩出液滴，粉末純凈度更高，但產能受限。粉末粒徑通常控制在15-53μm，需通過篩分和氣流分級確保均勻性，以滿足不同打印設備（如SLM、EBM）的鋪粉要求。

鈦合金因其優異的比強度和生物相容性，成為骨科植入物3D打印的先選材料。

納米級金屬粉末（粒徑＜100nm）可實現超高分辨率打印（層厚＜5μm），用于微機電系統（MEMS）和醫療微型傳感器。例如，納米銀粉打印的柔性電路導電性接近塊體銀，但成本是傳統蝕刻工藝的3倍。主要瓶頸是納米粉的高活性：比表面積大導致易氧化（如鋁粉自燃），需通過表面包覆（如二氧化硅涂層）或惰性氣體封裝儲存。此外，納米顆粒吸入危害大，需配備N99級防護的封閉式打印系統。日本JFE鋼鐵已開發納米鐵粉的穩定制備工藝，未來或推動微型軸承和精密模具制造。

梯度金屬材料的3D打印實現了單一構件不同區域力學性能的定制化分布。遼寧粉末

AI算法通過生成對抗網絡（GAN）優化支撐結構設計，使支撐體積減少70%。德國通快（TRUMPF）的AI工藝鏈系統，輸入材料屬性和零件用途后，自動生成激光功率（誤差±2%）、掃描策略和后處理方案。案例：某航空鈦合金支架的AI優化參數使抗拉強度從1100MPa提升至1250MPa。此外，數字孿生技術可預測打印變形，提前補償模型：長1米的鋁合金框架經仿真預變形修正后，尺寸偏差從2mm降至0.1mm。但AI模型依賴海量數據，中小企業數據壁壘仍是主要障礙。遼寧粉末