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如何利用數字展覽的大數據分析優化展品推薦算法?

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深圳時空數字科技有限公司2024-12-12

收集海量觀眾行為數據,含瀏覽、收藏、購買歷史及停留時長、交互頻率。機器學習算法深度挖掘數據關聯,構建用戶興趣模型。依模型特征聚類相似觀眾,協同過濾算法找興趣相近者偏好,關聯規則挖掘展品共現規律。實時更新算法權重,新數據反饋即調。以精細算法,為觀眾薦個性化展品,提升發現心儀展品概率,促展覽流量轉化,優展覽運營效益,強品牌市場契合度。

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簡介:時空專注于數字展廳展館、國際會展、數字多媒體、文旅夜游等業務,是數字創意解決方案服務商,歡迎咨詢了解
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