敏感/負面信息監測敏感/負面信息監測是七大應用場景中為基礎同時極其重要的應用，顧名思義，即通過對互聯網信息較為多方面的實時抓取，監測與監測主體相關的信息，尤其關注敏感/負面信息。信息監測工作做得是否到位，需注意幾個中心要素：多方面性、及時性及服務能力。1、多方面性：指信息抓取的廣度，覆蓋面越廣，數據遺漏的可能性越低。監測實操中，理想的監測范圍應覆蓋以下三種數據類型：常規類數據、行業垂直類數據、評論型口碑數據。2、及時性：及時性較容易理解，即數據獲取是否及時。從輿情處置的角度來講，越早獲知輿情通知，越有充足的時間加以應對，輿情發酵到不可收拾的概率就越低。針對企業輿情事件的輿論焦點展開分析，制定對應的公關應對方案。聊城優勢輿情監測宣傳

1.監測全網輿情首先是要先能全網監測到企業相關的所有信息，當互聯網上有與企業相關的輿情產生時能及時發現，其次才能對這些輿情信息進行分析，才能制定出應對方案，這就包括全網的各大新聞媒體網站以及各類社交平臺。2.多角度全方面分析具體可以從時間、情感、網友討論度、主題等幾個方面入手進行分析，以情感分析為例，主要是分析具有情感成分的詞匯的情感極性，是正是中還是負性以及情感強烈程度，以此來判定情感類別了解輿情的情感傾向。關鍵是根據企業需求看想對哪個角度分析，然后再有針對性的采集數據。菏澤特色輿情監測靠譜嗎互聯網+時代的來臨，移動互聯網技術的快速發展，并且在各個領域中應用。

洞悉行業動態，拓展銷售機會 另外輿情監測的重要性，還表現在能夠拓展銷售機會。通過輿情監測，可以了解到行業相關的產業動態、法律法規、行業政策等，以更好的幫助企業實現企業創新與拓展，贏得更多機會，在行業里站得更穩。 為企業提供強有力支撐 輿情監測能夠從大數據中提取出與企業相關的信息，分析各種信息后，找到對企業有利信息并加以利用，通過營銷公關，讓消費者對企業有更深入的了解，從而樹立好形象。輿情監測的信息是否多方面與準確，對企業影響是非常大的。

公共危機事件爆發時，猶如以石擊水，相關信息在短時間內迅速傳播，引起**的廣關注。一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感，甚至影響到**對黨和公政的信任，影響到消費者對某一企業品牌的認同。如不及時采取正確的措施分析和應對，會造成難以估計的后果。所以關注行業敏感輿情對于相關部門和企業來說非常重要。目前大部分部門和企業的輿情監測和管理工作主要靠人工來完成。這樣負責網絡輿情監測任務的部門和人員承受著巨大的工作壓力。人工進行輿情監測還會遇到很多問題， 如：1、輿情收集不多方面 2、輿情發現不及時 3、輿情分析不準確 4、信息利用不便利通過對企業品牌的輿情信息進行監測，可以了解品牌形象，從而提高品牌影響力。

幫助企業衡量市場公關活動的效果 企業如何評定一場活動的有效性，自然是看線索的來源等等。但對于一些品牌宣傳活動，活動的一些數據確是不好衡量，借助輿情監測系統，企業能監測危機公關、市場活動帶來的互聯網品牌聲量、好評度變化，量化危機公關的實施效果和市場活動的推廣成果，幫助企業對營銷活動進行更好的評估。 提高網絡輿情的引導和管理水平 在信息現代化的如今，一小塊負面信息就能像星星之火一樣燎原，有可能在網絡上引起不小風波。在輿情危機的情況下，企業需要多方面分析輿情爆發的原因，把握危機公關的方向，了解真相，及時向受眾發布企業的新動態。及時正確的輿論引導可以預防企業網絡危機。通過對企業輿情的監測，能夠及時了解行業動態，從而增強企業的競爭力。東營在線輿情監測宣傳

互聯網輿情就是發布在互聯網上的輿情。聊城優勢輿情監測宣傳

情感分析，也稱為意見挖掘或情感 AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。 情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。 結合時間和信息量維度，還可展示不同情緒的變化過程。如研究在某個事件或者活動發生前后情感變化，可以用來衡量影響力/效果。聊城優勢輿情監測宣傳