simplify/sqrt - 根式化簡simplify/trig - 化簡trig 函數表達式simplify/zero - 化簡含嵌入型實數和虛數的復數表達式6.2 其它化簡操作Normal - normal 函數的惰性形式convert - 將一個表達式轉換成不同形式radnormal - 標準化一個含有根號數的表達式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項式7.0 MAPLE 中的多項式簡介7.1 提取coeff - 提取一個多項式的系數coeffs - 提取多元的多項式的所有系數coeftayl - 多元表達式的系數lcoeff, tcoeff - 返回多元多項式的首項和末項系數7.2 多項式約數和根gcd, lcm - 多項式的比較大公約數/**小公倍數云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源,降低本地硬件的依賴。普陀區購買科學計算軟件圖片
WhittakerM - Whittaker 函數Zeta - Zeta 函數erf, … - 誤差函數,補充的誤差函數和虛數誤差函數harmonic - 調和函數hypergeom - 廣義的超越函數pochhammer - 一般的pochhammer函數polylog - 一般的polylogarithm函數第14章 線性代數14.1 ALGEBRA(代數)中矩陣,矢量和數組14.2 LINALG軟件包簡介14.3數據結構矩陣matrices(小寫)矢量vectors(矢量)convert/matrix - 將數組,列表,Matrix 轉換成matrixconvert/vector - 將列表,數組或Vector 轉換成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩陣matrix(小寫)linalg[vector] - 生成矢量vector(小寫)長寧區定制科學計算軟件圖片科學計算軟件的應用范圍廣泛,幾乎涵蓋了所有需要精確計算的領域。
《Maple 指令》7.0版本第1章 章數1.1 復數Re,Im - 返回復數型表達式的實部/虛部abs -***值函數argument - 復數的幅角函數conjugate - 返回共軛復數csgn - 實數和復數表達式的符號函數signum - 實數和復數表達式的sign 函數51.2 MAPLE 常數已知的變量名稱指數常數(以自然對數為底)I - x^2 = -1 的根infinity 無窮大1.3 整數函數! - 階乘函數irem, iquo - 整數的余數/商isprime - 素數測試isqrfree - 無整數平方的因數分解max, min - 數的最大值/最小值mod, modp, mods - 計算對 m 的整數模rand - 隨機數生成器randomize - 重置隨機數生成器
CharacteristicPolynomial 構造矩陣的特征多項式CompanionMatrix 構造一個首一(或非首一)多項式或矩陣多項式的友矩陣(束)ConditionNumber 計算矩陣關于某范數的條件數ConstantMatrix 構造常數矩陣ConstantVector 構造常數向量Copy 構造矩陣或向量的一份復制CreatePermutation 將一個 NAG 主元向量轉換為一個置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構造(分塊)對角矩陣應用:Fortran常用于氣象預報、石油勘探等領域;
★ Simulink:輸入和輸出Simulink模塊,添加Maple的分析和優化功能到Simulink模塊。其他附加產品MapleSim:高性能、多領域復雜系統建模和仿真Global Optimization Toolbox:全局優化工具箱MapleSim Simulink Connector:MapleSim-Simulink接口工具箱MapleSim Control Design Toolbox:MapleSim控制設計工具箱MapleSim Tire Component Library:MapleSim輪胎元件模型庫MapleSim LabVIEW Connector:MapleSim-LabVIEW接口工具箱Maple Toolbox for MATLAB:Maple-MATLAB雙向接口工具箱Maple T.A.:在線考試和自動評估系統在工程設計領域,工程師可以利用軟件進行結構分析、流體動力學模擬等,以優化設計方案制造成本。普陀區購買科學計算軟件圖片
在科研領域,科學計算軟件更是不可或缺。普陀區購買科學計算軟件圖片
由于Octave是以GNU通用公共許可證許可,所以可以自由地復制、流通與使用。Octave可在大部分的類Unix操作系統中運行,亦可在Microsoft Windows中運行。在Mac OS X中運行也是可能的,但設置較為復雜。 [2]Octave**初便是模彷Matlab而設計,自然與Matlab有許多相同的功能。這也使得一部分Matlab程序可以直接或經過少量修改在Octave上運行,一些軟件開發小組也使用兩者兼容的語法,直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。1.矩陣為基礎數據類型之一2.內置支持復數3.內置功能強大的數學函數及可擴充的庫4.用戶可自定函數普陀區購買科學計算軟件圖片
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