實(shí)際產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中，噪聲與振動(dòng)往往是多種物理場(chǎng)相互耦合作用的結(jié)果。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試需要考慮多物理場(chǎng)耦合因素，如結(jié)構(gòu)振動(dòng)與聲學(xué)場(chǎng)的耦合、熱場(chǎng)與結(jié)構(gòu)場(chǎng)的耦合等。在進(jìn)行測(cè)試時(shí)，除了采集聲學(xué)與振動(dòng)數(shù)據(jù)外，還需同步監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的溫度、壓力等其他物理參數(shù)。利用多物理場(chǎng)耦合分析軟件，將不同物理場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，構(gòu)建產(chǎn)品的多物理場(chǎng)模型。通過(guò)模型分析，可深入研究各物理場(chǎng)之間的相互影響機(jī)制，找出 NVH 問(wèn)題的根源。例如，在發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，高溫會(huì)導(dǎo)致零部件材料性能變化，進(jìn)而影響結(jié)構(gòu)振動(dòng)特性，產(chǎn)生噪聲。通過(guò)多物理場(chǎng)耦合分析，能夠***、準(zhǔn)確地評(píng)估產(chǎn)品在復(fù)雜工況下的 NVH 性能，為產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)提供更科學(xué)的依據(jù)。在生產(chǎn)下線環(huán)節(jié)，NVH 測(cè)試是關(guān)鍵步驟，借助先進(jìn)設(shè)備，細(xì)致評(píng)估車(chē)輛靜謐性與振動(dòng)特性，為產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)。上海電動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn)下線NVH測(cè)試集成

生產(chǎn)下線 NVH 問(wèn)題成因復(fù)雜，涉及多個(gè)方面。從內(nèi)部因素看，產(chǎn)品的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理，像部件間的間隙過(guò)大、配合精度不足，會(huì)導(dǎo)致在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生碰撞和摩擦噪聲；動(dòng)力系統(tǒng)的不平衡，如發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的動(dòng)平衡不佳，會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈振動(dòng)。從外部因素來(lái)講，產(chǎn)品運(yùn)行環(huán)境的影響不可忽視，例如汽車(chē)在不同路況行駛時(shí)，路面的不平整會(huì)通過(guò)輪胎傳遞給車(chē)身，造成振動(dòng)和噪聲；高速行駛時(shí)，空氣與車(chē)身的摩擦也會(huì)產(chǎn)生氣動(dòng)噪聲。NVH 問(wèn)題對(duì)產(chǎn)品有著諸多負(fù)面影響。在汽車(chē)領(lǐng)域，嚴(yán)重的 NVH 問(wèn)題會(huì)極大降低駕乘舒適性，使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生質(zhì)疑，影響品牌形象。長(zhǎng)期的異常振動(dòng)還可能導(dǎo)致零部件疲勞損壞，降低產(chǎn)品的可靠性和耐久性，增加維修成本。在其他機(jī)械設(shè)備中，過(guò)高的噪聲和振動(dòng)不僅會(huì)干擾設(shè)備的正常運(yùn)行，還可能對(duì)操作人員的身體健康造成損害，如引發(fā)聽(tīng)力下降、身體疲勞等問(wèn)題。寧波發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)下線NVH測(cè)試提供商生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試正式開(kāi)展，技術(shù)人員嚴(yán)格按照流程，對(duì)每一輛下線車(chē)輛進(jìn)行NVH 性能檢測(cè)，確保品質(zhì)達(dá)標(biāo)。

NVH 測(cè)試結(jié)果的分析與解讀在生產(chǎn)下線環(huán)節(jié)至關(guān)重要。以變速器測(cè)試為例，當(dāng)測(cè)試圖譜出現(xiàn)異常時(shí)，需深入分析。若時(shí)域分析圖顯示有不規(guī)則的尖峰，可能意味著變速器內(nèi)部存在零件碰撞或磨損。從頻域分析角度，若特定頻率出現(xiàn)異常峰值，可能與齒輪嚙合頻率相關(guān)，提示齒輪存在加工精度問(wèn)題或齒面損傷。在實(shí)際生產(chǎn)中，常采用多種評(píng)價(jià)方式。如相對(duì)質(zhì)量品質(zhì) qi/r 評(píng)價(jià)方式，通過(guò)計(jì)算超出限值能量與對(duì)應(yīng)限值總和，再與階次分析儀中的相對(duì)閥值運(yùn)算，得出評(píng)價(jià)結(jié)果。當(dāng) qi/r 值處于不同范圍時(shí)，用不同顏色表格標(biāo)識(shí)，綠色**合格，黃色為臨界，紅色則不合格，直觀清晰地為生產(chǎn)決策提供依據(jù)，決定產(chǎn)品是否可進(jìn)入下一環(huán)節(jié)或需返工處理 。

生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)是確保汽車(chē)、機(jī)械設(shè)備等產(chǎn)品聲學(xué)品質(zhì)與舒適性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在產(chǎn)品生產(chǎn)完成即將交付前，通過(guò)該技術(shù)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)。測(cè)試過(guò)程涵蓋從產(chǎn)品啟動(dòng)、不同工況運(yùn)行到停止的全周期，利用麥克風(fēng)、加速度傳感器等多種精密設(shè)備，采集產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中各部位的聲學(xué)和振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)經(jīng)分析處理后，能精細(xì)定位噪聲源與振動(dòng)源，判斷其產(chǎn)生原因，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、制造或裝配過(guò)程中存在的缺陷，避免因 NVH 問(wèn)題導(dǎo)致的客戶投訴與產(chǎn)品召回，保障企業(yè)聲譽(yù)與經(jīng)濟(jì)效益。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)，直觀反映了車(chē)輛的整體工藝水平，車(chē)企可據(jù)此不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝與裝配精度。

汽車(chē)行業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程與降低成本生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試結(jié)果可用于優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本。若在測(cè)試中發(fā)現(xiàn)某批次產(chǎn)品 NVH 問(wèn)題集中出現(xiàn)在特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)就能針對(duì)性地改進(jìn)該環(huán)節(jié)。比如發(fā)現(xiàn)某裝配工序?qū)е庐a(chǎn)品振動(dòng)偏大，可通過(guò)改進(jìn)裝配工藝、培訓(xùn)工人等方式解決。早期檢測(cè)出 NVH 問(wèn)題，能避免產(chǎn)品進(jìn)入下一生產(chǎn)階段甚至整車(chē)裝配后才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，大幅降低維修成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在零部件級(jí)別解決 NVH 問(wèn)題成本遠(yuǎn)低于整車(chē)級(jí)別，有效節(jié)約企業(yè)資源。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試設(shè)備不斷更新迭代，如今能更高效、精確地捕捉到車(chē)輛極細(xì)微的 NVH 問(wèn)題。無(wú)錫電機(jī)和動(dòng)力總成生產(chǎn)下線NVH測(cè)試系統(tǒng)

當(dāng)車(chē)輛生產(chǎn)下線，NVH 測(cè)試便迅速跟進(jìn)，通過(guò)復(fù)雜工況模擬，深度挖掘車(chē)輛潛在的 NVH 問(wèn)題并加以解決。上海電動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn)下線NVH測(cè)試集成

在汽車(chē)制造領(lǐng)域，生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試已成為保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以某自主品牌車(chē)企為例，其新建的智能工廠引入了全自動(dòng) NVH 測(cè)試線，每輛車(chē)在裝配完成后需經(jīng)過(guò)怠速、低速行駛、高速運(yùn)轉(zhuǎn)等多個(gè)工況的測(cè)試。測(cè)試過(guò)程中，系統(tǒng)自動(dòng)采集發(fā)動(dòng)機(jī)艙、底盤(pán)、車(chē)內(nèi)等 30 余個(gè)測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)與噪聲數(shù)據(jù)，并通過(guò) AI 算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該測(cè)試線投用后，車(chē)輛異響投訴率同比下降 65%，因 NVH 問(wèn)題導(dǎo)致的售后返修成本降低約 40%。此外，新能源汽車(chē)的興起對(duì) NVH 測(cè)試提出了新挑戰(zhàn)，由于電驅(qū)系統(tǒng)運(yùn)行噪音更低，對(duì)測(cè)試設(shè)備的靈敏度與算法精度要求更高。車(chē)企通過(guò)優(yōu)化傳感器布局、升級(jí)數(shù)據(jù)分析模型，有效解決了電機(jī)電磁噪聲、減速器齒輪嘯叫等 NVH 難題，提升了新能源汽車(chē)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。上海電動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn)下線NVH測(cè)試集成