物聯網設備硬件：包括具有通信功能的微控制器、芯片等，這些硬件設備能夠將傳感器收集的數據通過網絡傳輸出去，同時接收控制指令。例如，一些低功耗的物聯網芯片可以讓設備在電池供電的情況下長時間工作，并通過 Wi - Fi、藍牙、ZigBee 等無線通信方式連接到網絡。通信協議：用于設備之間的通信。常見的物聯網通信協議有 Wi - Fi、藍牙、ZigBee、LPWAN（低功耗廣域網，如 LoRaWAN、NB - IoT）等。Wi - Fi 適用于短距離、高帶寬的場景，如智能家居中的智能音箱、智能攝像頭等設備的連接；藍牙常用于設備的近距離配對和數據傳輸，如智能手環與手機的連接；ZigBee 則適合在智能家居等環境中構建低功耗、低速率的設備網絡；LPWAN 主要用于長距離、低功耗的物聯網應用，如智能電表遠程抄表等場景。工廠設備遠程監控、預測性維護（振動傳感器 + 機器學習分析故障前兆）。常州求知IOT開發

網絡層傳輸協議：用于將感知層采集的數據傳輸到平臺層，常見的協議有Wi-Fi、藍牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT等。短距離傳輸可選擇Wi-Fi、藍牙或Zigbee，適用于家庭、辦公室等場景；長距離低功耗傳輸則可采用LoRa或NB-IoT，常用于智能城市、農業物聯網等領域。網關：作為感知層和網絡層的橋梁，負責將傳感器等設備連接到網絡，并進行協議轉換和數據預處理。例如，在一個工業物聯網場景中，網關可以將各種不同類型傳感器的數據進行匯總和格式轉換，然后通過有線或無線方式上傳到云端。智能IOT協議搭建數據存儲、處理和分析環境，對采集到的數據進行清洗、整合和深度分析，提取有價值的信息。

平臺層：也稱為數據處理層，在這個層面，數據被接收、存儲、處理和分析。云平臺是平臺層的常見形式，它提供海量的數據存儲能力和強大的計算資源。通過數據挖掘、機器學習等技術，對物聯網數據進行深度處理，挖掘數據背后的價值。例如，通過對大量智能電表數據的分析，可以預測電力的使用高峰和低谷，從而優化電網的供電策略。應用層：是 IOT 系統面向用戶的上層，基于平臺層處理后的結果，為不同行業和用戶提供各種具體的應用服務。例如，在智能家居領域，用戶可以通過手機應用控制家中的燈光、電器等設備；在工業領域，企業管理人員可以通過工業物聯網應用實時監控生產線的運行狀況，進行質量控制和生產調度。

物聯網的應用場景廣且多樣，涵蓋了智能家居、智慧城市、工業物聯網、智能農業、智能交通等多個領域。智能家居：通過IoT平臺將家中的燈光、空調、電視、安防系統等設備連接起來，實現遠程控制和智能化管理。智慧城市：IoT平臺在智能交通、環境監測、公共安全等方面發揮著重要作用，如智能交通系統通過收集和分析車輛、路況等數據，優化信號燈控制，緩解交通擁堵。工業物聯網：通過實時監控生產線上的設備和傳感器，收集并分析生產數據，優化生產流程，提高生產效率和產品質量。智能農業：通過部署在農田中的傳感器和自動化設備，實時監測土壤濕度、溫度、光照等環境參數，為農民提供精確的種植指導。智能交通：IoT平臺可以實現交通流量的實時監控和優化調度，提高道路安全性和通行效率。數據來源廣，類型多樣。不僅有結構化數據，如設備的運行參數、傳感器的測量值等；

網絡基礎設施：包括路由器、網關等設備。網關可以實現不同通信協議之間的轉換，將傳感器和執行器等物聯網設備接入互聯網。例如，在一個工業物聯網場景中，現場的設備可能使用多種不同的協議，網關可以將這些設備的數據統一收集并通過以太網等方式接入企業內部網或互聯網。云平臺：提供數據存儲、計算資源和軟件服務。物聯網設備產生的數據可以上傳到云平臺進行存儲和分析。云平臺可以提供強大的計算能力，用于處理海量的數據，如大數據分析、機器學習等。例如，智能交通系統中的車輛數據可以上傳到云平臺，通過分析車輛的行駛速度、位置等數據，實現交通流量的優化和事故預警。STM32（邊緣計算）+ NB-IoT（數據上傳）+ AWS IoT（數據分析）。安徽設備數采IOT開發平臺

比如在工業自動化中，需要實時監測設備的運行狀態，一旦出現異常就要立即采取措施，可能會導致生產事故。常州求知IOT開發

傳感器選型：根據應用場景和監測需求，選擇合適的傳感器來采集物理世界中的各種數據，如溫度、濕度、光照、加速度等。數據收集：通過有線或無線通信方式，將傳感器采集到的數據傳輸到數據收集節點或網關，再由網關將數據發送到云端或本地服務器進行進一步處理。數據清洗：去除數據中的噪聲、錯誤和重復數據，提高數據質量。例如，通過濾波算法去除傳感器數據中的高頻噪聲。數據轉換：對數據進行格式轉換、歸一化等處理，使其符合后續處理和分析的要求。例如，將不同傳感器采集到的具有不同量綱的數據歸一化到 0 - 1 的范圍內。數據集成：將來自多個傳感器或不同數據源的數據進行整合，以便進行綜合分析。例如，將智能建筑中環境傳感器、電力傳感器和安防傳感器的數據集成到一個數據庫中。常州求知IOT開發