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常州中國商業聯合會數據分析

來源: 發布時間:2025-04-07

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數據分析及算法場景搭建已成為各行各業的大數據應用趨勢。伴隨著中國的云大物的基礎設施建設的大規模發展,數據分析行業也正處于高速的成長階段,國家的長遠戰略規劃也大規模的納入了相關的領域,特別是人工智能行業是未來10年內發展的大方向。目前已經有一些被普遍使用的AI應用,如人臉識別,語音識別,圖像識別等。但究其根本,都需要一個“結果較好的算法”,能擁有“結果較好的算法”資源的企業自然就會擁有更大的競爭優勢。預計在中國未來5年中,大部分產業的人工智能應用的發展都會在場景、算法和數據這三個方向發力。然而,目前絕大多數的企業都處于沒有算法建設能力或者沒有能力養活算法人才的尷尬境地。因此,該平臺強大的算法的功能,以及算法場景的不斷迭代與更新,成為該平臺主要的競爭力。

理論考試以數據分析基本原理、概念及簡單的計算為考試內容,主要考察學員的理論素質,題型目前分為判斷題、單選題和多選題,計算題也是通過選擇題來選取正確答案;實操考試以實際案例分析為主,題量多為案例組成,主要考察學員在實戰中運用分析原理解決問題的能力和綜合決策的能力。理論考試多數為理論和簡單計算、題量大,但相對題目的難度不高,主要考核學員的理論熟練程度和記憶能力;實際操作考試由于是對實際解決問題的能力進行考核,所以題目量不大,但難度高、計算量大、對學員能否將理論綜合運作的要求高,往往是通過考核的主要障礙。另外,由于數據分析師普及度越來越高,參與考核的人數也越來越多,為了更好地為行業選拔人才,難度會進一步加大。數據分析為企業決策提供量化支持,讓決策更具科學性。

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數據分析的目的是發現數據背后的規律和趨勢,從而為決策提供支持和參考。因此,數據分析師需要具備敏銳的洞察力和判斷力,能夠從大量數據中提取有用的信息。數據分析師需要掌握各種數據處理和分析工具和技術,如Python、R、Excel等。同時還需要了解數據可視化的工具和技術,如Tableau、PowerBI等。數據分析師需要具備溝通和協調能力,能夠與業務和技術人員進行有效的溝通和合作,理解業務需求和技術實現,從而更好地完成數據分析工作。掌握數據分析技能,能更好地應對企業發展中的各種挑戰。商業數據分析代理商

數據分析能對供應鏈數據進行分析,優化供應鏈管理。常州中國商業聯合會數據分析

CPDA數據分析師考試分為理論和實操,均為機考,一天完成。上午考《數據分析理論知識》90分鐘,《數據分析算法與模型》120分鐘;下午為《數據分析應用》120分鐘;滿分均為100分,60分及格。三門考試全部通過(及格),才能取得CPDA數據分析師證書。每年增加考試次數,讓更多的學員有更多的機會參與考核,不僅是國際上考核的發展趨勢(如雅思、托福考試每年的次數就遠遠超過四次),而且從數據分析行業的迅速發展而言,考核次數的增加可以保證數據分析師增長的需求,保證不因從業人員短缺,而造成行業發展緩慢。常州中國商業聯合會數據分析

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