據悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發出“支付成功”的聲音。“刷臉乘車太方便了，比掃二維碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了。”GY坐刷臉公交車的市民許先生說。 據技術人員介紹，公交人臉識別的設備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭，用戶提前在乘車APP上傳面部數據，面部數據存儲在系統數據庫。乘車時，車載終端會自動將采集的乘客人臉與數據庫進行比對、效驗，相似度達到一定準確率即可完成支付，對于錯誤的識別也會有響應的語音提示。“刷臉”乘公交車不僅方便，此舉還能方便客運企業實現客流流向大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。隨著刷臉支付終端的普及，未來定是刷臉支付的快車道，刷臉支付，已多領域進入商用時代！巴士客流統計電子哨兵測溫刷臉支持二次開發

刷臉消費終端的使用需要具備以下幾個特點：

快速高效：刷臉支付終端可以快速識別用戶的面部信息，并完成支付過程，無需人工干預，縮短了支付時間。隱私保護：刷臉支付終端不會收集或存儲用戶的個人信息，只有交易信息和金額信息會被記錄和保存，從而確保用戶的隱私安全。

便捷性：刷臉支付終端的操作簡單易懂，不需要任何復雜的操作步驟，只需將面部對準攝像頭即可完成支付。

通用性：刷臉支付終端可以與各種支付平臺和銀行系統進行對接，支持多種支付方式，如銀行卡、微信、支付寶等。

穩定性：刷臉支付終端的硬件和軟件系統經過嚴格測試和檢驗，具有高穩定性和可靠性，可以保證長時間不間斷地運行。

總之，刷臉消費終端是一種非常便捷、高效、安全的支付方式，適用于多種場景，可以提高支付效率和用戶體驗。 定制班車電子哨兵測溫刷臉一體機多少錢公交刷臉支付支持云端數據同步，可實現與后臺服務器數據庫信息同步、在線刷臉支付扣款、乘車記錄統計功能。

       物聯網的發展與人臉識別的運用，讓我們的生活變的越來越好。作為以移動支付出行為主的物聯網****，深圳臻智付以專業的行業知識以及純熟的技術，根據客戶的需求，打造比較適用的解決方案。

       公交刷臉支付還具有極強的拓展性，可與城市監管部門聯動，對危害公共安全的社會危險人員的信息進行采集、識別，并存儲后臺管理系統中，當其進入公共交通設施內，采取相應預警措施，一方面可以保障市民乘車安全，另一方面也可以減輕安檢壓力。

      我公司是一家專業研發生產銷售刷臉消費終端供應廠家，不僅可以提供公交刷臉掃碼終端，還提供企業巴士通勤車刷臉掃碼終端、學校食堂刷臉終端以及考勤刷臉終端等多種產品，以上刷臉終端系列均支持二次開發。我們的產品廣泛應用于各個領域，為消費者提供便捷、高效的支付方式和考勤管理。我們擁有一支專業的研發團隊，為客戶提供二次開發包，支持多種終端選擇，包括寬屏、小屏幕、觸摸屏等。在開發過程中，我們提供技術支持，幫助客戶快速開發出高效、穩定的刷臉支付系統。此外，我們還提供多種終端選擇，滿足不同場景的需求。臻智付還自助研發手機充值、自助機充值（微信、支付寶兩種充值方式）、訪客系統、車牌識別多系統共存。

刷臉支付率先使用的地方大多是地鐵、公交，這些都是人流量密集的場合。因為這樣的場合，常會出現排隊的現象。不論是投幣還是刷卡，或者是掃二維碼，它都存在至少“找”“用”兩種動作。先找幣或手機，再使用它，至少有這么兩個步驟，這兩個步驟看似花費時間很短，但累積起來，一人五秒，十人就是五十秒。而“刷臉”只有一個動作，刷，就可以了。平均一人一到兩秒，便完成了支付。這種支付模式提高了我們的出行效率，這是它很重要的一個優勢所在。公交刷臉支付采用紅外、雙目人臉識別攝像頭，識別速度快，可有效防控圖片、視頻及面具攻擊。校車電子哨兵考勤測溫定位刷臉全支付終端廠家

此公交刷臉試點上線也是**防控期間該地區在城市公交常規線路上開通“體溫檢測+刷臉支付”乘車應用。巴士客流統計電子哨兵測溫刷臉支持二次開發

    今年流行靠臉走天下，吃飯刷臉、購物刷臉、看病刷臉…刷臉支付讓廣大市民體驗了一把靠臉出行的便捷。而在在金華，駐馬店乘坐公交車，直接刷臉就可以支付。這項新穎的高科技，已經刷爆市民的朋友圈。伴隨著日新月異的科技發展，越來越多的新興科技應用進入我們的日常生活之中，而這一段時間以來，公交刷臉支付更是成為各界熱切討論的話題。公交刷臉支付終端參數：

硬件系統：安卓系統，可以退提供SDK,支持二次開發對接

定位方式：GPS、北斗（雙模）

工作溫度：-20℃~65℃

儲存溫度：-45℃~85℃

顯示模式：8英寸TFT-LCD

顯示屏：1280*800

工作電壓：DC 8V-50V

通訊接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二選一

功率損耗：≤ 10W

攝像頭采用紅外、雙目人臉識別攝像頭，可有效防控圖片、視頻及面具攻擊；

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