以ERP系統,用友、有贊等SaaS服務為。工具型產品服務于某一行業或某一特定業務場景,具有標準化特征,通過用戶留存和增長,對行業特定環節實現漸進性替代。三種流量付費模式解決方案與產品服務——知識流量付費模式,適用于解決方案、軟件系統、設備部署服務,對于生產者來說存在一定的試錯風險。服務者的關鍵是品牌與解決方案能力。流量付費或周期定價——資源流量付費模式適用于云服務、SaaS產品、通信等基礎服務,生產者的試錯成本較低,能夠為服務者帶來長期持續收益。服務者的關鍵是用戶存留。成本節約和收益分成——成本流量付費模式,往往需要服務者承擔初期部署的人員、技術、服務風險,對生產者和服務者的信任度和配合度要求較高,但能夠為服務者創造可觀收益。以數據為驅動大化產業價值通過數據洞察重構生產邏輯并創造經濟效益數據是生產要素正如工業經濟時代的煤炭和石油、計算機互聯網時代的芯片與通信網絡一樣,數據和信息資源是產業互聯網新經濟中的生產要素,能夠有效連接產業互聯網關鍵節點并實現產業生態協同運行。不同于石油、電力等工業時代基礎生產資料的不可再生性及部門壟斷性,數據本身是一種可共享的資源,無法壟斷。在大數據時代背景下。告別對于互聯網的依賴,真正讓產業成為產業本身,才算是找到了產業互聯網的正確發展模式和方法。河北工業產業互聯網化
沒有強大的工業制造業,就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的工業制造業,是我國提升綜合國力、保障、建設世界強國的必由之路。人類社會進入工業時代之后,一共經歷了三次工業。次工業,18世紀60年代,標志是蒸汽機的發明,人類進入了機器時代。第二次工業,19世紀60年代,人類進入電器時產方式進入自動化。第三次工業,從20世紀50年代開始,人類進入了信息時產方式變為電子化。這次也被稱為計算機及信息技術,我們有了越來越強大的計算機,越來越發達的信息技術和通信技術。不管是英國,還是德國、美國、日本,都是工業的受益者,利用轉型的機會迅速崛起并。現在,我們再次站在了新的歷史轉折點,來到了第四次工業的門口。這次,會帶來什么呢?又將是哪些國家,能夠把握住這次轉型帶來的崛起機會呢?眾所周知,公元2000年前后,全球爆發了多次金融危機,各國經濟都受到了沉痛的打擊。尤其是大家吹噓的高科技產業,泡沫大,遭受的打擊大。相反,工業和制造業在危機中表現出了很好的抗打擊能力。于是,各國開始重新對工業制造業引起重視。首先是德國。眾所周知,德國是歐洲老牌工業強國,一直都以發達的工業科技和完備的工業體系著稱于世。河北工業產業互聯網化產業互聯網,是一次對于互聯網的重塑和再造,是一次對于互聯網的校正和重整。
我們必須重視并加快互聯網在傳統產業的應用,促進互聯網與傳統產業的融合,從而推動整體經濟的轉型升級。(一)工業化信息化與互聯網化浪潮疊加中國工業化信息化進程起步較發達國家晚幾十甚至上百年,而互聯網化的滯后卻并不明顯,尤其在移動互聯網領域的發展可以說是并駕齊驅。工業化與信息化進程的相對滯后,與互聯網化進程的相對超前,兩股浪潮的疊加激蕩出產業互聯網的應用。在工業化信息化程度達到一定水平后跨越進產業互聯網時代,產生出很多有的產業互聯網應用。我國企業信息化開始于20世紀80年代,其發展的進程大致可分為三個階段:個階段是企業產品設計信息化階段,開始于20世紀80年代初期,以CAD的應用為;第二個階段是企業生產流程和生產工藝信息化階段,開始于20世紀80年代中期,以生產設備的自動化和現代化為特征;第三個階段是企業管理信息化階段,開始于20世紀八九十年代,從會計電算化開始。其中,企業管理信息化發展歷程又可分為三個階段。個階段大概是從80年代中期到1995年前后,以會計電算化為特征;第二個階段大致是從1995年至1997年,以財務業務一體化為主要內容;第三個階段大概是從1997年至今,以制造資源計劃(MRPII)和企業資源計劃。
作業一體化,即實行產業鏈金融各環節作業流程的一體化,契合產業鏈客戶群體的高效、快捷服務需求。開展產業鏈金融服務的主要包括系統調查、集中作業、檔案統一管理等環節。服務一體化,即打造一體化的產業鏈金融售后服務體系,提升客戶價值體驗?;ヂ摼W產業鏈金融平臺利用互聯網技術對于數據的收集分析處理能力,依靠數據的處理分析去建立完善中小企業的信用評價,從而弱化企業在產業鏈金融模式中的作用,并且依靠互聯網,企業可以將交易數據實時上傳,平臺可以對數據實時分析,從而去預測把控中小企業的一個運營情況,發現不對的苗頭便可進行處理,可以說產業鏈金融模式依靠互聯網得到了很好地完善。我們都知道金融中重要的就是風控,互聯網對于產業鏈金融雖然在風險防范中做了優化,那么當風險真的發生,比如中小企業跑路或者無還款能力了,企業與互聯網金融平臺之間如何來承擔這個風險就成了重中之重,解決好這一問題,將實現多方共贏的局面,發展空間巨大。實踐證明,推進供應鏈創新與應用的關鍵在于供應鏈金融,而供應鏈金融基礎設施建設是供應鏈金融快速發展的基石。是否具備完善的供應鏈金融基礎設施,決定了一個地區供應鏈經濟的未來。隨著人們對于互聯網認識的逐漸深入與完善,互聯網本身的矛盾和弊端開始越來越多地呈現在人們面前。
數據的采集與流通不再局限于有限經濟活動和局部資源配置,而能夠依托產業互聯網系統揭示復雜經濟活動中的普遍聯系與運行規律。這需要改造或重建傳統產業的數據交互方式,拓寬數據收集渠道,加速線上線下數據的融合。可靠、敏捷與智能是數據聚合分析的典型特征產業互聯網時代,實體行業的生產屬性意味著更大規模與更多維度的節點數據,涵蓋物流、資金流、信息流與服務流等商業全流程。對生產數據的聚合分析將從業務洞察發展為業務決策,數理統計與單一化模型分析將不能滿足企業在實際應用場景中的數據應用需求,這對數據平臺建設與分析方法提出了更高要求。可靠性——數據治理成為產業互聯網參與者的能力,具體體現為數據質量的管理和數據基礎設施動態監控。敏捷化——基于數據模型與分析模型的完善,適用于特定場景的輕量化分析組件將大量出現,為細分領域業務板塊提供自助式數據分析服務,提高應用靈活性。智能化——數據與AI算法相結合,對生產流程進行智能化分析預測,應用于行動建議、路徑規劃、資源調度等典型場景。需求端數據分析驅動研發生產及價值鏈重塑傳統價值鏈研發設計環節缺少對需求端信息的收集洞察,設計生產與營銷服務等下游環節相對割裂。如果缺少了這一點,新技術是無法取代互聯網,成為產業互聯網的內在驅動力的。山東傳統產業互聯網安全
這是產業互聯網必然要經歷和承擔的,缺少了這一點,產業互聯網就是不完整的。河北工業產業互聯網化
產業互聯網與傳統消費互聯網的區別主要體現在兩點:一是產業互聯網是從供給與需求兩側出發進行雙向建設,而傳統消費互聯網大多從需求側出發,目的是建立流量大化的服務與生態;二是產業互聯網建立的是各節點間的有限聯結,打通信息傳導與資源流通的優路徑,而消費互聯網則基于海量內容分發與流量共享邏輯,并不特別關注資源集約與優配置,導致相當部分的流量信息傳遞低效且無用。產業互聯網與消費互聯網又是相互融合的,產業互聯網發展必須依存于消費互聯網基礎,借鑒消費互聯網成熟的運行模式,引入消費端流量進行需求分析洞察,同時基于互聯網共享思維對傳統產業進行滲透、改造及重構,推動線上與線下場景的融合,通過信息流通與資源共享構建數字世界與實體世界之間的互聯。產業互聯網存在邏輯不斷消失的流量紅利以及技術與場景的持續融合傳統行業困局2018年,全球經濟在震蕩中前行,中國經濟體量不斷增大,GDP增長的科技進步貢獻率達到,中國經濟增長模式從勞動力驅動型、資本驅動型逐漸轉變為科技創新驅動型。然而,我國科技進步對經濟發展的貢獻程度仍然不足,GDP的科技進步貢獻率與發達國家相比仍有近20個百分點的差距;傳統行業競爭加劇。河北工業產業互聯網化
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