廣東中翔新材料簽約德米薩智能ERP加強(qiáng)企業(yè)管理水平
碩鋮工業(yè)簽約德米薩智能進(jìn)銷存系統(tǒng)提升企業(yè)管理水平
燊川實(shí)業(yè)簽約德米薩醫(yī)療器械管理軟件助力企業(yè)科學(xué)發(fā)展
森尼電梯簽約德米薩進(jìn)銷存系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)資源管控
喜報(bào)!熱烈祝賀德米薩通過(guò)國(guó)際CMMI3認(rèn)證
德米薩推出MES系統(tǒng)助力生產(chǎn)制造企業(yè)規(guī)范管理
德米薩醫(yī)療器械管理軟件通過(guò)上海市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)審認(rèn)證
德米薩ERP助力客戶成功對(duì)接中石化易派客平臺(tái)
選擇進(jìn)銷存軟件要考慮哪些因素
德米薩告訴您為什么說(shuō)ERP系統(tǒng)培訓(xùn)很重要?
在 “雙碳” 目標(biāo)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念深度融合的時(shí)代背景下,節(jié)能評(píng)估服務(wù)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的催化劑。通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中廢棄物的能源轉(zhuǎn)化潛力、資源循環(huán)利用效率、生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性等維度的評(píng)估,整合余熱發(fā)電、工業(yè)副產(chǎn)物再加工、生態(tài)供應(yīng)鏈協(xié)同等創(chuàng)新模式,構(gòu)建 “資源 - 產(chǎn)品 - 再生資源” 的閉環(huán)節(jié)能體系。不僅能降低企業(yè)對(duì)原生資源的依賴,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn),還能推動(dòng)形成綠色低碳的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)的雙贏提供有力支撐。節(jié)能評(píng)估為舟,破浪能耗難題,駛向綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)海。四川節(jié)能評(píng)估體系認(rèn)證
節(jié)能評(píng)估服務(wù)具備挖掘企業(yè)節(jié)能潛力、開拓新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的能力。專業(yè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)通過(guò)診斷企業(yè)能源系統(tǒng),不僅發(fā)現(xiàn)顯性節(jié)能空間,還挖掘潛在節(jié)能點(diǎn)。如余熱余壓回收、生產(chǎn)能源循環(huán)利用等,開辟全新節(jié)能路徑。并將節(jié)能技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相結(jié)合,提供產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用建議,推動(dòng)企業(yè)將節(jié)能潛力轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益,拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展,提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力 。
在能源管理體系建設(shè)中,節(jié)能評(píng)估服務(wù)是重要基石。通過(guò)評(píng)估企業(yè)能源管理現(xiàn)狀,找出組織架構(gòu)、制度建設(shè)、人員配備、計(jì)量管理等方面問(wèn)題,提出改進(jìn)方向。協(xié)助企業(yè)建立健全能源管理制度,明確管理職責(zé),規(guī)范管理流程,完善計(jì)量體系。同時(shí)提供能源管理體系認(rèn)證咨詢,助力企業(yè)通過(guò)認(rèn)證,提升能源管理水平與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)企業(yè)能源管理向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化邁進(jìn) 。 海南節(jié)能報(bào)告節(jié)能評(píng)估有哪些節(jié)能評(píng)估深入剖析,為企業(yè)定制專屬節(jié)能方案。
企業(yè)編制節(jié)能報(bào)告?2025年政策要求:
1、重點(diǎn)行業(yè)項(xiàng)目需達(dá)到能效**水平,新建或改造后項(xiàng)目度電碳排放需較2024年同類水平降低20%。
2、綜合能耗1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤及以上項(xiàng)目需提供節(jié)能診斷報(bào)。
3、建立重點(diǎn)用能單位節(jié)能管理檔案,實(shí)現(xiàn)節(jié)能監(jiān)察全覆蓋。
節(jié)能報(bào)告編制內(nèi)容:
1、?項(xiàng)目概況?:包括建設(shè)單位信息、項(xiàng)目規(guī)模、工藝技術(shù)方案等。
2、?能源供應(yīng)分析?:評(píng)估項(xiàng)目所在地能源供應(yīng)條件及消費(fèi)現(xiàn)狀。
3、?節(jié)能措施評(píng)估?:
技術(shù)措施:工藝優(yōu)化、高效設(shè)備選用、余熱回收等。
管理措施:能源管理體系建立、節(jié)能制度制定。
4、?能效水平評(píng)估?:對(duì)比行業(yè)能耗限額標(biāo)準(zhǔn)或同類項(xiàng)目先進(jìn)水平。
5、?經(jīng)濟(jì)性分析?:計(jì)算節(jié)能量、投資回收期及經(jīng)濟(jì)效益。
公共機(jī)構(gòu)作為社會(huì)的重要組成部分,在節(jié)能降耗方面具有示范作用。為公共機(jī)構(gòu)提供專業(yè)的節(jié)能評(píng)估服務(wù),針對(duì)辦公建筑、學(xué)校、醫(yī)院等不同類型的公共機(jī)構(gòu),制定個(gè)性化的評(píng)估方案。通過(guò)對(duì)公共機(jī)構(gòu)的能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)建筑設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)地檢測(cè),評(píng)估公共機(jī)構(gòu)的節(jié)能潛力和存在的問(wèn)題。為公共機(jī)構(gòu)提供節(jié)能改造建議和能源管理措施,推廣使用節(jié)能燈具、節(jié)水器具、新能源設(shè)備等,建立能源管理體系,提高公共機(jī)構(gòu)的能源利用效率,發(fā)揮公共機(jī)構(gòu)在節(jié)能降耗中的示范帶頭作用,帶動(dòng)全社會(huì)形成節(jié)能降耗的良好氛圍。做好節(jié)能評(píng)估,守護(hù)能源資源,共建美麗家園。
2025年政策對(duì)用能結(jié)構(gòu)提出的新要求
1、?非化石能源占比?:目標(biāo)提升至20%,分布式光伏從"積極發(fā)展"升級(jí)為"保持良好態(tài)勢(shì)",并強(qiáng)調(diào)氫能、生物質(zhì)能等多元替代。
2、?行業(yè)差異化管理?:
(1)工業(yè):要求重點(diǎn)領(lǐng)域能效對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)水平
(2)建筑:城鎮(zhèn)新建建筑100%達(dá)到綠色標(biāo)準(zhǔn)
(3)交通:推進(jìn)氫能重卡標(biāo)準(zhǔn)制定及多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化
3、?動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制?:國(guó)家發(fā)改委要求建立重點(diǎn)用能單位檔案,覆蓋能源消費(fèi)量、結(jié)構(gòu)、設(shè)備能效等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)分級(jí)(國(guó)家-省級(jí)-企業(yè))在線監(jiān)測(cè)。 深入節(jié)能評(píng)估,挖掘節(jié)能潛力,書寫綠色發(fā)展答卷。中國(guó)香港節(jié)能評(píng)估政策合規(guī)
節(jié)能評(píng)估為企業(yè)節(jié)能降耗裝上 “智慧大腦”。四川節(jié)能評(píng)估體系認(rèn)證
節(jié)能評(píng)估用能預(yù)測(cè)技術(shù)方法
用能量預(yù)測(cè)方法主要分為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和混合方法三大類,各具特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
1、?時(shí)間序列分析方法?作為傳統(tǒng)預(yù)測(cè)手段,包括ARMA、GARCH等模型,適用于具有明顯周期性和趨勢(shì)性的能源消耗數(shù)據(jù)。這類方法通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的趨勢(shì)外推進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算量相對(duì)較小,但對(duì)非線性關(guān)系的捕捉能力有限。
2、?機(jī)器學(xué)習(xí)方法?近年來(lái)成為預(yù)測(cè)主流,其中LSTM(長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))因其對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的優(yōu)異處理能力被廣泛應(yīng)用。具體案例顯示,基于PyTorch實(shí)現(xiàn)的LSTM模型可用于工業(yè)用電量預(yù)測(cè),通過(guò)數(shù)據(jù)加載、預(yù)處理(如歸一化)、劃分訓(xùn)練/測(cè)試集等步驟構(gòu)建預(yù)測(cè)系統(tǒng)。其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法如梯度提升樹(如XGBoost)也常用于特征工程后的預(yù)測(cè)任務(wù)。
3、?混合方法?結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì),如先用時(shí)間序列分解提取趨勢(shì)/季節(jié)項(xiàng),再用機(jī)器學(xué)習(xí)建模殘差部分。顯示,有系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷和發(fā)電量,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)綠色能源消納,實(shí)現(xiàn)能效優(yōu)化。 四川節(jié)能評(píng)估體系認(rèn)證