MES系統發展趨勢：近年來，隨著JIT(Just In Time)、BTO（面向訂單生產）等新型生產模式的提出，以及客戶、市場對產品質量提出更高要求，MES才被重新發現并得到重視。同時在網絡經濟泡沫的破碎后，企業開始認識到要從較基礎的生產管理上提升競爭力，即只有將數據信息從產品級（基礎自動化級）取出，穿過操作控制級，送達管理級，通過連續信息流來實現企業信息集成才能使企業在日益激烈的競爭中立于不敗之地。MES在國外被迅速而普遍地應用。數字工廠的網絡安全防護，保障數據安全，生產運營無后顧之憂。蘇州數字工廠智能制造系統

制造執行系統協會(Manufacturing Execution System Association，MESA)對MES所下的定義：“MES能通過信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生實時事件時，MES能對此及時做出反應、報告，并用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使MES能夠減少企業內部沒有附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作過程，從而使其既能提高工廠及時交貨能力，改善物料的流通性能，又能提高生產回報率。MES還通過雙向的直接通訊在企業內部和整個產品供應鏈中提供有關產品行為的關鍵任務信息。”無錫工業數字化工廠數字工廠采用數字孿生技術模擬生產過程，提前驗證生產方案，減少試錯成本。

數字工廠的生產模式下，PLM-ProductLifeManagement產品生命周期管理系統。管理產品和工藝設計由計算機輔助數字仿真與優化完成，代替手工方式，形成精確可靠的設計結果；負責產品設計的技術信息文檔管理，包括設計圖、設計過程、設計變更、工程配置。它是為ERP系統提供產品數據源BOM（BillofMaterial），同時為MES系統提供數據源工藝路線文件。ERP-EnterpriseResourcePlanning企業資源計劃系統。綜合了生產，采購，倉庫，質量，人力，成本核算，調度和計劃，以及銷售等模塊，將企業的四大流：人流，物流，資金流，信息流進行全方面一體化管理。是企業經營層面的主要系統，系統對質量管理、生產績效、依從性、產品總譜和生命周期管理提供業務分析報告，為管理層全方面準確掌握生產數據提供有力的信息保障。

數字工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。對于數字工廠，德國工程師協會的定義是：數字工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。數字工廠通過增強現實技術培訓員工，提高學習效率，降低培訓成本。

“數字工廠”的規劃系統通過同一個數據平臺，通過具體的規劃、設計和驗證來預見所有的制造任務，減少設計時間，加快產品開發周期，消除浪費，減少完成某項任務所需的資源數量等。在提高質量的同時，實現主機廠、生產線供應商、夾具供應商等的并行工程。ISA-95國際標準，通過五個層次的架構來定義并解釋了制造管理的模型，給企業在構建信息系統時，明確了數據流的分工和權限。ISA-儀表、系統和自動化協會。ISA-95國際標準定義了企業級業務系統與工廠車間級控制系統相集成時所使用的術語和模型。ISA-95提供了一種更全方面和標準化的方法來集成企業和控制系統。它幫助組織設計和實施業務和制造流程之間的互操作性，促進改進的協調和效率。數字工廠利用大數據分析優化供應鏈管理，精確預測需求，降低庫存成本。無錫工業數字化工廠

數字工廠的智能質量追溯系統，快速定位問題源頭，改進迅速。蘇州數字工廠智能制造系統

隨著工業4.0和中國制造2025倡議的提出，智能制造和數字化工廠概念逐漸進入人們的視野。數字化工廠包括設施數字化、過程數字化、管理數字化等幾個層次。設施數字化是系統和設備的集成，設備之間信息互聯，系統之間數據互通。過程數字化強調生產過程可視化，包括生產數據的實時采集和分析、設備故障預警處理和組件管理等。管理數字化是指從管理層、執行層到操作層全系統互通，從產品研發設計到制造的全流程管理，通過智能制造系統平臺全方面收集數據并進行有效分析，為企業管理層決策提供數據支持。蘇州數字工廠智能制造系統