有人解釋說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業(yè)APP和用戶達到一定規(guī)模時，平臺將會爆發(fā)式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業(yè)信息化部署的成本和難度，推動制造業(yè)走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉看來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率提升的智能工廠，面向企業(yè)外部價值鏈延伸的智能產(chǎn)品、服務和協(xié)同，面向開放生態(tài)的平臺運營即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在全球探索的時間并不長。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為能源行業(yè)提供實時監(jiān)控，保障能源安全。遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

平臺體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡層面采集的多源、異構、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術，對海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業(yè)經(jīng)驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業(yè)微服務組件方式，方便二次開發(fā)和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創(chuàng)新。面向研發(fā)設計、設備管理、企業(yè)運營、資源調度等場景，提供各類工業(yè)APP、云化軟件，幫助企業(yè)提質增效。浙江小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，提高運營效率。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，我們見證了一個全新的工業(yè)時代的到來。它不只改變了生產(chǎn)方式，更重塑了企業(yè)與市場、消費者之間的關系。在本文中，我們探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多維度概念，包括其構成要素、主要技術以及產(chǎn)業(yè)應用，并分析了其在推動制造業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展中的重要作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特征——互聯(lián)互通、大數(shù)據(jù)挖掘、跨行業(yè)基礎設施、商業(yè)模式與管理方式的創(chuàng)新，以及制造業(yè)新業(yè)態(tài)的孕育——共同構成了這一革新性變革的基礎。通過這些特征，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不只為企業(yè)提供了更高效的運營模式，也為整個社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供了新的動力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點，正在推動創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，推動工業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產(chǎn)力、人類歷史發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物，已經(jīng)成為新工業(yè)革新的關鍵支撐和智能制造的重要基石。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身就是信息技術和工業(yè)技術深度融合的產(chǎn)物，背后蘊含著強大的推動跨界創(chuàng)新的力量。”有人說。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能倉儲，提升物流效率。

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網(wǎng)絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權、商業(yè)機密保護、業(yè)務系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破地域限制，促進全球產(chǎn)業(yè)合作。吉林企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了設備之間的互聯(lián)互通，提高了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率。遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網(wǎng)絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創(chuàng)建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 遼寧人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程