智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。工業互聯網提高產品質量，提升我國制造業國際地位。河南AI工業互聯網平臺

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據：大數據分析是對大型，有許多變化的資料集（大數據）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 山西AI工業互聯網整體解決方案智能化生產調度系統，提高生產排產效率。

工業互聯網的概念是美國通用電氣公司（GE）于2012年提出的。而GE也認為，即使工業互聯網只能讓中國的特定行業生產率和能源效率提高1%，它也有潛力讓中國的航空、電力、鐵路、醫療、石油等行業在未來15年節省約240億美元的成本，到2030年將有潛力為中國經濟帶來3萬億美元的增長機遇。這將有力推動中國工業生產方式由粗放低效走向綠色精益、產業生態由低端初級走向檔次高完善，推動全產業鏈整體躍升。“我們為什么要發展工業互聯網？因為工業互聯網能為制造強國建設提供關鍵支撐，還能極大拓展數字經濟發展新空間。”

廣東某公司應用了工業互聯網平臺后，用人工智能技術在不同制造基地間進行任務協調和過程管控，用大數據技術對每月150萬條數據進行采集、歸檔、分析。借助這個平臺，萬和新電氣整體效率提升30%以上，產品交付周期縮短20%，市場競爭力明顯提升。年銷售收入由30億元增長到40億元，同比增長33%，原材料庫存由6700萬減少到5200萬，同比下降22.3%，取得了明顯的經濟效益，這就是工業互聯網創下的“業績”。“大數據、物聯網、人工智能等新技術都是工業互聯網的支撐手段，如果沒有近幾年這些新技術的飛躍發展，也就沒有全球范圍內工業互聯網的布局熱潮。”工信部賽迪研究院軟件所所長潘文說。工業互聯網促進跨界融合，催生新業態新模式。

從工業經濟發展角度看，工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐。一是推動傳統工業轉型升級。通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全方面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精確的優化配置，實現提質、降本、增效、綠色、安全發展，推動制造業檔次高化、智能化、綠色化，大幅提升工業經濟發展質量和效益。二是加快新興產業培育壯大。工業互聯網促進設計、生產、管理、服務等環節由單點的數字化向全方面集成演進，加速創新方式、生產模式、組織形式和商業范式的深刻變革，催生平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等諸多新模式、新業態、新產業。工業互聯網為制造業注入創新動力，培育新興產業。河南AI工業互聯網平臺

工業APP在工業互聯網平臺上涌現，豐富應用場景。河南AI工業互聯網平臺

以下是一些關鍵方面：數據安全：加密通信： 通過使用加密協議確保在網絡上傳輸的數據是安全的，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。數據備份和恢復： 定期備份關鍵數據，并確保有可靠的恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業系統的用戶進行安全培訓，教育他們有關安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。河南AI工業互聯網平臺