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變壓器振動聲學指紋在線監測設備

來源: 發布時間:2025-05-16

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,計算公式:E=jmS1j2jmSj2,其中S1為100Hz基頻分量的時域信號,Sj為原始信號,j為采樣索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關系數(r)正常狀態與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度,計算公式:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,其中Xi和Yi分別為正常狀態與實時測得聲紋振動信號的頻域分布,X和Y為對應信號的平均值,互相關系數范圍為0~1。◆正常運行時,相關系數應接近于1。◆存在故障時,信號頻率分布發生改變,互相關系數減小。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業應用前景。變壓器振動聲學指紋在線監測設備

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聲紋振動監測技術的應用意義GZAFV-01系統適用于GIS、AIS、隔離開關、開關柜等開關設備的帶電監測、在線監測與故障診斷,不影響被測設備正常運行且無電氣連接,主要意義如下:5.1采用帶電監測/在線監測方式,不影響被測設備正常運行,降低了電網風險。5.2監測方式與被測設備無電氣連接,具有安全、可靠、安裝方便等優點。5.3采用獨特的時域、包絡、重合度比對、時頻矩陣等分析法,并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量,提高在線監測準確度。5.4內置基于海量典型樣本的大數據和人工智能研判技術而建立的數據庫,可真實反應被試品運行狀態,有效診斷故障程度和類型。5.5符合智慧/智能型變電站建設原則,IED具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動及電流信號,完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳監測數據的分析結果。專注振動聲學指紋在線監測監測布置杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場推廣策略。

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3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態,并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間,計算各區間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

二、遵循標準(不限于下列標準)2.1GB/T4208外殼防護等級(IP代碼)。2.2DL/T860變電站通信網絡和系統。2.3DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則。2.4DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范第1部分:通用檢驗規范。2.5DL/T1498.1變電設備在線監測裝置技術規范第1部分:通用技術規范。2.6DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態檢修導則。2.7DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態評價導則。2.8DL/T1700隔離開關及接地開關狀態檢修導則。2.9Q/GDW383智能變電站技術導則。2.10Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范。2.11Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則。2.12Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范。2.13國家電網公司智能組合電器技術規范。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶滿意度調查。

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敞開式斷路器監測技術背景實現對斷路器機械特性的在線監測,準確得知斷路器的工作狀態和故障部位,可以有效減小維護工作量,增強狀態檢修的針對性,顯著提高電力系統可靠性和經濟性。聲紋振動信號、分/合閘線圈及儲能電機的電流、動/靜觸頭的行程及分/合閘位置等特征值是斷路器非常重要的參數,是衡量斷路器性能的重要指標,因此,實施在線監測聲紋振動信號、分/閘線圈及儲能電機電流、動/靜觸頭行程及分/合閘位置等具有重要意義。杭州國洲電力科技有限公司的企業愿景與使命。國產振動聲學指紋在線監測設備

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3.2.3平臺層的云服務器數據經現場傳感器采集并經過IED/主機處理后,通過通信模塊(4G/5G無線傳輸或電力光纖專網)傳送至云服務器進行存儲及深度計算,平臺層的操控計算機(含通過IEC61850通訊管理連接的遠端)可通過瀏覽器登錄云服務器隨時隨地查看監測數據,對變壓器進行運行監測及診斷分析。云服務器采用B/S結構(瀏覽器/服務器模式),提供監測數據的深度計算、存儲、瀏覽器查看等服務。

3.2GZAFV-01系統的系統架構GZAFV-01系統由感知層的聲紋振動傳感器、電流傳感器、IED/主機,網絡層的通訊管理里,平臺層的數據(云)服務器、內置操控及監測數據分析軟件的操控計算機、IEC61850通訊管理機等構成。 變壓器振動聲學指紋在線監測設備

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