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特色服務振動監測試驗

來源: 發布時間:2025-04-11

(3)頻譜互相關系數(r):正常狀態與實時測得振動信號頻譜圖之間的相似度,計算公式如下:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2其中Xi和Yi分別為正常狀態與實時測得振動信號的頻域分布,X和Y為對應信號的平均值,互相關系數范圍為0~1。正常運行時,相關系數應接近于1;存在故障時,信號頻率分布發生改變,互相關系數減小。(4)頻率復雜度(FCA):頻率復雜度的定義與信息熵類似,頻率成分越復雜,對應的頻率復雜度特征量越大,計算公式如下:FCA=-fpfln?(pf)pf=EfEf=100Hz+Ef=200Hz+?+Ef=200Hz其中f=100,200,…,2000Hz,Ef為對應頻率信號能量,pf為振動頻率為f的諧波比重值。(5)振動平穩性(DET):振動平穩性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩性較差,那么作為振動主要激勵源的部件出現機械穩定性異常的可能性較大,其定義的公式如下:DET=l=lminNlP(l)l=1NlP(l)杭州國洲電力科技有限公司振動監測相關產品有哪些?特色服務振動監測試驗

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AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中,其內部觸頭的分 / 合操作會產生一系列復雜的物理現象,這些現象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中,由于材料的消耗和機械應力的作用,會逐漸出現凹凸不平和變形,這會導致觸頭壓力和接觸電阻發生變化,進而改變 OLTC 的振動特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續監測和分析,我們可以實時掌握觸頭的狀態。一旦發現振動信號出現異常變化,就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,及時采取措施進行處理,確保電力系統的安全穩定運行。監測振動監測含義GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術說明。

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AFV 信號分析法的關鍵在于準確監測 OLTC 的 AFV 信號,從而獲取其狀態數據和工作模式。OLTC 切換時產生的脈沖沖擊力,如同設備運行狀態的 “信使”,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定特征的振動信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析,能夠獲取 OLTC 的切換時間、觸頭狀態等重要信息。當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,其振動信號的頻譜會發生明顯變化,某些特定頻率的幅值會增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供明確方向。

二、相關標準1、GB/T4208外殼防護等級(IP代碼);2、GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法;3、GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則;4、DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則;5、DL/T574變壓器分接開關運行維修導則;6、DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分:有載分接開關測試儀;7、DL/T860變電站通信網絡和系統;8、DL/T1430變電設備在線監測與診斷系統技術導則;9、DL/T1432.1變電設備在線監測與診斷裝置檢驗規范第1部分:通用檢驗規范;10、DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則;GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統概述。

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OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便監測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測,降低OLTC運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的用戶界面優化。校驗振動監測機構

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AFV 信號分析法的關鍵在于通過對 OLTC 振動信號的監測和分析,獲取其狀態數據和工作模式。OLTC 切換時,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上形成振動響應。這些振動響應包含了 OLTC 內部多種激勵現象的信息,如觸頭的分 / 合狀態、彈簧的彈性等。AFV 傳感器采集這些振動信號,并運用專業的分析方法提取其中的特征參數。當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,特征參數中的某些指標,如振動信號的峰峰值、有效值等會發生明顯變化。通過對這些變化的判斷,我們可以準確診斷出 OLTC 的故障狀態,為設備的運行維護提供科學依據。特色服務振動監測試驗

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