主要意義如下：6.1采用帶電監測/在線監測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網風險；6.2減少了人員進站檢查的運維成本；6.3監測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優點；6.4采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測的準確度。6.5內置基于海量樣本的大數據和人工智能技術而建立的**分析型數據庫，可真實反應設備運行狀態，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設原則，本系統的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動及融合其它信號，完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。杭州國洲電力科技有限公司的核主要團隊介紹與技術研發實力。無線振動監測原理

3.2.1.1OLTC監測與診斷：=1\*GB3①采用多路振動傳感器獲取振動信號，傳感器通過固定底座安裝在變壓器外壁，安裝位置通常選取平行于分接開關垂直傳動桿方向，且盡量靠近分接開關觸頭組處。=2\*GB3②采用非接觸方式安裝在OLTC的1~2m范圍內的聲紋傳感器獲取OLTC切換時的聲紋信號。=3\*GB3③采用安裝于驅動電機電源線處的電流傳感器獲取OLTC驅動電機電流信號。3.2.1.2變壓器本體（繞組及鐵芯）監測與診斷：=1\*GB3①采用多路振動傳感器監測與診斷變壓器繞組及鐵芯運行狀況，通常安裝于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中芯點。為保持監測與診斷點同一性，便于歷史數據對比，傳感器底座應長期固定在變壓器外壁上。=2\*GB3②采用聲紋傳感器獲取變壓器聲紋信號，傳感器采用工裝固定在變壓器周邊立柱或防火墻上，距地面高度1.2m以上、1/2油箱高度以下，與變壓器距離0.3m～2m之間。國洲電力振動監測系統配置杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的客戶反饋分析。

3.3GIS中及敞開式隔離開關的監測3.3.1技術背景隔離開關是電力系統中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流；在分閘位置時，隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設備的安全。然而，由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷，隔離開關故障率不斷升高，嚴重影響整個電力系統的安全穩定運行。因此，在線監測隔離開關的各項參量經過融合評價而實現故障預警，對提高隔離開關和電網的可靠性具有重要意義?；跈C械性能的隔離開關在線監測與診斷技術，通過實時監控隔離開關振動及驅動電機電流信號，通過系統軟件的智能化融合分析，實現隔離開關運行狀態的***評價，確保隔離開關及電網的安全穩定運行。

AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監測AFV信號，獲得OLTC的狀態數據和工作模式，從而對其狀態進行判斷的方法。OLTC在切換時，其內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦都會產生脈沖沖擊力，該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內部多種激勵現象的響應，包含著大量的設備機械狀態數據。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關系，通過對AFV信號的監測和診斷，即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態或是故障狀態。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機械、化學、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數的變化，使得OLTC的振動特征也隨之改變。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場需求分析。

15、DL/T1700隔離開關及接地開關狀態檢修導則；16、Q/GDW383智能變電站技術導則；17、Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則；18、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范；19、Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則；20、Q/GDW1535變電設備在線監測裝置通用技術規范；21、Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程；23、Q/GDW11058變電設備在線監測系統綜合監測主機/IED技術規范；24、南方電網公司年新技術應用指南（2018年版）：變電設備運維檢修技術--聲學指紋技術；25、國家電網公司變電監測管理規定（試行）第11分冊機械振動監測細則；26、國家電網公司智能組合電器技術規范；27、國家電網公司變電監測通用管理規定第38分冊斷路器機械特性監測細則。GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)監測和綜合分析。進口振動監測數值

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4.1.9智能分析功能：軟件內置典型故障特征的數據庫，可與監測數據進行比對，通過信號波形、時間長度和幅值等特征值，診斷分析故障類型；也可添加新監測數據，方便后期橫向、縱向比較；可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存，便于對該廠家、型號的變壓器監測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能，自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量，并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號，完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析，完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算，根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。無線振動監測原理