3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便技術人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確的判斷開關狀態。變壓器聲紋振動監測與診斷系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種核芯算法，實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測與診斷，降低變壓器運行的故障風險。GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)的實時監測和分析的結合。便攜式聲紋振動監測頻率

我公司結合多年研發及現場經驗，成功研制GZAFV-06型便攜式變壓器聲紋振動監測與診斷系統，可支持固定安裝的長期在線監測型、便攜的帶電監測與診斷型、可移動的短期重癥監護型等三種工作模式。本系統由IEPE式振動(加速度)傳感器、聲紋(自由場)傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置、云服務器（采用B/S結構）、通訊子系統及供電系統構成，結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取典型特征參量，在線狀態下實現變壓器OLTC及本體（繞組及鐵芯）的監測與診斷。進口振動監測行業市場GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統概述。

ZAFV-01T子系統采用小型化設計，集成式架構，單元內綜合電機電流及AFV的信號監測功能，可監測OLTC的完整動作過程和振動狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式），獲取電機電流信號。裝置提供RS485接口，對外通信和傳送監測數據。GZAFV-01T子系統包括數據服務器，通信模塊、AFV、電流傳感器，數據采集模塊，供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅動電機電流信號，經現場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數據服務器進行存儲，通過操控及監測數據分析軟件進行在線監測及診斷分析。

二、相關標準1、GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；2、GB/T10230.1分接開關第1部分：性能要求和試驗方法；3、GB/T10230.2分接開關第2部分：應用導則；4、DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則；5、DL/T574變壓器分接開關運行維修導則；6、DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分：有載分接開關測試儀；7、DL/T860變電站通信網絡和系統；8、DL/T1430變電設備在線監測與診斷系統技術導則；9、DL/T1432.1變電設備在線監測與診斷裝置檢驗規范第1部分：通用檢驗規范；10、DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則；杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業應用背景。

3.2.3云平臺服務器各項監測的數據經現場的數據采集裝置通過4G/5G無線傳輸模組（或電力光纖專網）傳送至云服務器進行存儲及深度計算，遠端通過瀏覽器登錄云服務器可隨時隨的查看系統監測與診斷內容，對變壓器進行運行狀態的監測與診斷分析。云平臺系統結構圖如下圖7所示，采用B/S結構（瀏覽器/服務器模式），提供本系統的數據深度計算、存儲及瀏覽器查看服務，便于管理。3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研支持背景。電氣設備振動監測電流

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統功能特點。便攜式聲紋振動監測頻率

變壓器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統的繞組變形監測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、接地不良、夾件松動或損傷，常用監測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監測。便攜式聲紋振動監測頻率