杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術規范:6.性能特征:6.4.1檢測準確度監測系統靈敏度應不低于100mV/g,靈敏度幅值偏差應不大于5%。6.4.2頻率響應范圍頻率響應范圍應不小于5Hz~20kHz。6.4.3線性度滿量程范圍內靈敏度幅值線性度應不大于3%。7.1試驗環境除環境影響試驗之外，其它試驗項目應在如下試驗環境中進行：a)環境溫度：+15℃+35℃；b)相對濕度：25%75%；c)大氣壓力：80kPa110kPa。試驗項目及要求。7.2通用技術條件試驗通用技術條件試驗項目參照Q/GDW11304.1-2015中的相關條目執行。振動監測技術交流與投運業績。高壓振動聲紋監測技術交流

敞開式斷路器監測：技術背景-敞開式斷路器在電力系統中起到保護和控制作用，它根據供電系統運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保系統安全運行。實現對斷路器機械特性的在線監測，準確得知斷路器的工作狀態和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，***提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器非常重要的參數，是衡量斷路器性能優劣的重要指標。因此，通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分閘電流、合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康程度和工作狀態診斷具有重要意義。特高壓GIS振動聲紋監測原理圖杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統信號分析與處理。

r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2其中Xi和Yi分別為正常狀態與實時測得振動信號的頻域分布，X和Y為對應信號的平均值，互相關系數范圍為0~1。正常運行時，相關系數應接近于1；存在故障時，信號頻率分布發生改變，互相關系數減小。(4)頻率復雜度(FCA)：頻率復雜度的定義與信息熵類似，頻率成分越復雜，對應的頻率復雜度特征量越大，計算公式為：FCA=-fpfln?(pf)pf=EfEf=100Hz+Ef=200Hz+?+Ef=200Hz其中f=100,200,…,2000Hz,Ef為對應頻率信號能量，pf為振動頻率為f的諧波比重值。(5)振動平穩性(DET):振動平穩性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩性較差，那么作為振動主要激勵源的部件出現機械穩定性異常的可能性較大，其定義為DET=l=lminNlP(l)l=1NlP(l)其中，l**信號遞歸圖中斜對角線的長度，P(l)**對角線長度為l的對角線的條數，Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數，對于正常運行的GIS而言，其機械結構確定性很高，其DET值接近1。

(4)能量分布曲線原始振動聲學指紋信號經小波多分辨率N層分解后，可得到第N層的近似分量和第1層至第N層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。該曲線可反映振動聲學指紋信號在不同頻率范圍內的分布情況，通過對比正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷設備運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。右上圖為正常狀態與異常狀態有載分接開關振動聲學指紋信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測頻譜分析。

3.4GIS及開關柜的斷路器監測3.4.1技術背景斷路器在電力系統中起到保護和控制作用，它根據供電系統運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保電力系統安全運行。實現對斷路器的在線監測，準確得知斷路器的工作狀態和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，顯著提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監測中非常重要的參數，是衡量斷路器性能優劣的重要指標，因此通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康狀態具有重要意義。杭州國洲電力科技有限公司變壓器振動監測系統培訓。電抗器振動聲紋監測有哪些

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(5)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)(我公司**所有)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)是振動聲學指紋信號的指紋圖，從多維度表現振動波形的特征，能直觀的反應振動強度和頻率，方便用戶從多緯度分析振動聲學指紋信號。ATF圖譜把振動圖譜進行了排序及計算，把不同類型的振動波形歸一化處理，所以能在不同ATF圖譜之間進行比對。右下圖為時頻能量分布矩陣在有載分接開關診斷中應用。我公司振動聲學指紋監測技術的優勢：公司簡介：杭州國洲電力科技有限公司，專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各主設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研制，致力于為領域內的各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供前列的解決方案。高壓振動聲紋監測技術交流