適用于下穿隧道、橋下通道等信號盲區(qū)部署。部分橋梁位于城市密集區(qū)或山區(qū)交錯區(qū)域，存在網(wǎng)絡信號較弱甚至盲區(qū)的問題。系統(tǒng)支持局部緩存存儲機制，設備可在無信號環(huán)境中繼續(xù)采集并緩存數(shù)據(jù)，待信號恢復后自動上傳。同時可設置藍牙或本地連接口，通過工程師現(xiàn)場設備讀取數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)還支持信號中繼站布控方案，通過1-2個布點增強整體通信覆蓋能力。該功能在城市下穿隧道、高架橋下段等網(wǎng)絡復雜區(qū)域的部署實踐中表現(xiàn)穩(wěn)定，確保數(shù)據(jù)連續(xù)性與設備可控性。橋梁監(jiān)測系統(tǒng)可與AI智能算法結合，實現(xiàn)風險趨勢預測。地下公共人防工程橋梁輕量化安全監(jiān)測方案

兼顧突發(fā)沖擊響應與結構疲勞管理。不同橋梁面臨的安全挑戰(zhàn)有所不同，既有短期重載沖擊（如特種車輛通過），也有長周期疲勞效應的積累。系統(tǒng)支持多采樣頻段運行機制，可設定在指定時間段、事件觸發(fā)或監(jiān)測點達到設置閾值時進入高頻采集狀態(tài)，捕捉突發(fā)沖擊或異常反應。同時，系統(tǒng)亦可在日常低頻運行下記錄長期位移與應變趨勢，用于分析疲勞發(fā)展路徑。數(shù)據(jù)可生成加載響應圖、頻率分析圖等報告，幫助單位根據(jù)實際使用工況分類制定養(yǎng)護計劃，提升管理的適配性與效率。天空地一體化橋梁輕量化安全監(jiān)測預警支持接入雨量、水位、傾斜等多類傳感器，構建風險因子聯(lián)動體系。

構建結構健康檔案，支持橋梁數(shù)據(jù)中臺建設。隨著公路資產(chǎn)精細化管理需求上升，各類結構運行數(shù)據(jù)逐步成為決策依據(jù)。系統(tǒng)長期記錄的結構狀態(tài)數(shù)據(jù)可自動生成橋梁健康檔案，包括初期響應、長期趨勢、結構事件、維護歷史等多個維度，支持按橋梁編號或地理位置進行歸檔。平臺具備導出與對接能力，可與管理單位現(xiàn)有系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)互通。該功能幫助形成結構數(shù)據(jù)庫，為結構評級、使用年限預測、更新改造方案評估等提供基礎數(shù)據(jù)支撐，是構建交通設施數(shù)字中臺的重要組成部分。

配套可視化大屏展示方案，服務匯報與指揮需求。系統(tǒng)可搭配可視化展示終端，結合地圖、結構圖與實時數(shù)據(jù)狀態(tài)，為各級單位提供直觀的橋梁監(jiān)測態(tài)勢總覽。每座橋梁在地圖界面中可顯示狀態(tài)標簽，如“運行正常”“趨勢上升”“需復核”等，點擊后可進入詳細結構響應視圖。平臺支持圖表聯(lián)動、告警回溯、照片標注等多種展示方式，適合用于交通調(diào)度指揮大廳、日常匯報會議、工程交付評估等場景，增強系統(tǒng)在項目執(zhí)行層面的可展示性和可溝通性。高精度視覺監(jiān)測技術支撐橋梁主梁與支座微動識別。

山區(qū)和沿海地區(qū)，因獨特的地理環(huán)境，公路邊坡塌方、橋隧結構異常等突發(fā)事件防不勝防。在應急監(jiān)測的戰(zhàn)場上，星地遙感憑借 “臨時部署、快速啟動” 的輕量化監(jiān)測方案脫穎而出。其設備 XDYG-EC 視覺系統(tǒng)與 XDYG-18 北斗接收機，憑借可折疊支架、太陽能供電系統(tǒng)、4G 無線通信模塊的組合，擺脫了傳統(tǒng)監(jiān)測設備部署繁瑣的困境，在災害現(xiàn)場 10 分鐘便能完成部署并投入數(shù)據(jù)傳輸工作。監(jiān)測平臺的小時級數(shù)據(jù)采集、實時上傳和告警推送功能，如同敏銳的 “眼睛”，時刻緊盯災害變化。肇慶邊坡塌方事件發(fā)生時，星地遙感應交投單位之需，爭分奪秒，24 小時內(nèi)完成 15 組應急監(jiān)測點布設，通過持續(xù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析，幫助相關部門準確判斷邊坡穩(wěn)定性，有序開展臨時交通引導工作，彰顯了該系統(tǒng)在應急監(jiān)測任務中的強大效能與不可或缺的地位。星地遙感全線產(chǎn)品滿足交通部與省廳同步建設與驗收要求。擋墻橋梁輕量化安全監(jiān)測儀器

廣東省技術指南提出要提升結構健康度評估能力，星地遙感完全支持該目標。地下公共人防工程橋梁輕量化安全監(jiān)測方案

多源感知融合，構建數(shù)字橋梁“畫像”。傳統(tǒng)橋梁監(jiān)測多依賴單一指標，如位移或應變，難以多維度掌握結構運行狀態(tài)。新一代輕量化健康監(jiān)測方案則強調(diào)多源感知融合，系統(tǒng)內(nèi)可集成應變計、加速度計、裂縫監(jiān)測儀、視覺測量設備及環(huán)境監(jiān)測模塊，構建出真實、動態(tài)、結構行為驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型。借助融合算法和機器學習引擎，系統(tǒng)不僅能實時識別局部異常，更能基于歷史行為模式推演未來風險發(fā)展趨勢。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動模型為橋梁的風險分級、養(yǎng)護計劃制定、運行壽命預測等提供堅實支撐，助力相關部門和管養(yǎng)單位構建可預判、可追溯的智能決策體系。地下公共人防工程橋梁輕量化安全監(jiān)測方案