信息互動階段在泛在物聯解決數字化,實現“數字孿生”的前提下,如何利用這些數字為管理價值服務,這就是信息互動需要解決的問題。簡單來說就是信息化、互動化。在電網側,通過多輪的信息化投資,目前基本上已經實現了管理信息化,比如生產、營銷、調度、財務、安監的信息化水平都處于行業信息化的**水平。需要解決的是數據交互的問題,**典型的就是營銷信息化和生產信息化,各自建立了完整的信息和數據系統,由于部門專業分割,導致兩套大系統在“互動”這個點上銜接困難,*停留在有限的信息交互。所以這次泛在電力物聯網把“數據統一、營配貫通、配搶指揮”作為一個重要的落地點,也是希望從根本上實現“OneData”、“OneID”、“OneService”的問題(這三個One是阿里數據中臺的方法論之一)。 通過智能配電房綜合管理服務平臺對每個配電房監測子系統的數據采集,及時發現配電房異常(故障)。四川物聯網共享按摩器后臺
物聯網云計算云計算旨在通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統,并借助先進的商業模式讓終端用戶可以得到這些強大計算能力的服務。如果將計算能力比作發電能力,那么從古老的單機發電模式轉向現代電廠集中供電的模式,就好比現在大家習慣的單機計算模式轉向云計算模式,而“云”就好比發電廠,具有單機所不能比擬的強大計算能力。這意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通,就像煤氣、水、電一樣,取用方便、費用低廉,以至于用戶無需自己配備。與電力是通過電網傳輸不同,計算能力是通過各種有線、無線網絡傳輸的。因此,云計算的一個理念就是通過不斷提高“云”的處理能力,不斷減少用戶終端的處理負擔,終使其簡化成一個單純的輸入輸出設備,并能按需享受“云”強大的計算處理能力。物聯網感知層獲取大量數據信息,在經過網絡層傳輸以后,放到一個標準平臺上,再利用高性能的云計算對其進行處理,賦予這些數據智能,才能終轉換成對終端用戶有用的信息。物聯網應用編輯物聯網的應用領域涉及到方方面面。在工業、農業、環境、交通、物流、安保等基礎設施領域的應用,有效的推動了這些方面的智能化發展。內蒙古物聯網硬件方案開發系統組成 1.基于GIS的配電可視化 2.配電房故障在線識別 3.配電維保工單管理;
信息互動階段
在泛在物聯解決數字化,實現“數字孿生”的前提下,如何利用這些數字為管理價值服務,這就是信息互動需要解決的問題。簡單來說就是信息化、互動化。在綜合能源服務側,由于數字化水平極低(只有少數行業實現了能源專業的數字化,比如鋼鐵行業),因此信息互動這個階段也處于非常初級的階段,基本上就是電網公司在上個世紀80、90年代的水平,遠遠沒有到互動,連**基本的能源管理信息化都沒有實現,大量小系統處于孤島狀態,沒有完整的業務標準和信息模型標準。未來隨著能源服務市場化水平、專業化水平的提高,更專業的公司進入這個領域,存在較大的提升空間。
兩個領域通過三個階段的分析,我們基本上清楚了,電網企業在電網環節,基本上是在信息互動的高級階段,并走向網絡智能階段;而綜合能源服務側,還處于泛在物聯階段的初級,以及信息互動階段的非常初期,結合市場開放,存在較大的想象空間。而國網現有的泛在電力物聯網,對電網側的規劃很詳盡,技術方案完善,甚至比較高大上,對綜合能源服務側則較為簡約,甚至語焉不詳。而后者又是國網可能的戰略轉型重點方向,以及市場發展趨勢所在,這從某種程度可能說明了電網企業相關規劃對于新興業務的儲備不足吧。應該看到的是,這兩個領域,其特征、驅動力、制約條件和價值實現方式都不太一樣,本質上是兩個完全不同的市場,在規劃時應該充分考量兩者的差異點,不能用一套技術規劃和業務規劃去應對。 在能源互聯網概念熱起來之前,有一個智能電網(Smart Grid)的概念;
電力市場交易:
電力體制**持續深化,電力市場化競爭格局初步顯現。電力市場交易主體需要借助技術先進、支撐專業的交易平臺,提高自身競爭力。友先達推出更科學、有支撐的交易平臺,交易平臺面向用戶、售電公司、電源商交易主體等,提供中長期交易、現貨交易、分布式發電交易、綠證交易、輔助服務交易等等綜合服務;隨著電力市場的進一步發展,還將擴展電力金融交易及增值服務,幫助電力市場各參與主體迎接更加充分市場化的競爭。 泛在電力物聯網,側重用戶側或者說能源的需求側,指利用“大云物移智”;湖北物聯網智能充電線方案
針對采集的數據進行各種模型分析和報告,為客戶消除安全問題,提供能耗分析功能;四川物聯網共享按摩器后臺
友先達帶你了解物聯網。大部分現有對泛在物聯網的理解,只是停留在傳感、物聯、通信、大數據、云計算這些技術層面。國網公司將泛在電力物聯網提升到企業戰略層面,而非簡單的將其作為一項企業技術戰略去推進,需要從未來智能商業模式的角度去理解泛在電力物聯網的戰略意義。中國人做事講究“取勢、明道,優術”,勢就是戰略層面的把握,道是指業務設計和分析,術是技術方面的支撐。首先在戰略層面形成分析,然后針對具體的業務場景、客戶細分和需求進行梳理,才能形成對技術的正確理解。如果脫離了戰略和業務(戰役),戰術層面的技術規劃就容易變成技術堆砌。
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