提升企業在個人信息保護領域的競爭力。03積極應對監管檢查企業應積極配合監管部門的檢查，如實提供相關資料和信息。對于監管部門提出的問題和建議，企業應認真整改落實，不斷提升個人信息保護水平。個人信息保護是一項長期而艱巨的任務。企業應不斷優化數據處理流程，加強內部管理，提升個人信息保護水平。同時，應積極響應****的號召和要求，共同推動個人信息保護工作的深入開展。只有這樣，我們才能共同守護個人信息主體的權益，為數字化時代的**發展貢獻力量。安言的咨詢服務我們提供的信息安全及數據安全管理體系建設咨詢，幫助企業從以下幾個方面提升個人信息保護能力：●流程設計：為企業量身定制符合自身特點的數據處理流程，確保法律合規。●風險評估：進行***的風險評估和PIA，識別數據處理過程中的潛在風險，并提供切實可行的改進建議。●培訓與支持：提供的培訓和持續的技術支持，幫助企業在信息安全和數據保護方面建立長效機制。 安言咨詢在數據安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。天津證券信息安全管理

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業發現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發現異常路徑，誤報率降低至。033.動態防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監測等。四、風險管理，AI安全的“戰略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業需以動態免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 天津企業信息安全培訓在安全投入縮減的情況下，企業可以積極利用開源和不收費的安全工具和資源來降低成本。

企業信息安全主要包括以下幾個方面：實體安全：保護計算機設備、設施（含網絡）以及其他媒體免遭地震、水災、火災、有害氣體和其他環境事故破壞的措施和過程。實際上，實體安全是指環境安全、設備安全和媒體安全。運行安全：為了保障系統功能的安全實現，提供的一套安全措施來保護信息處理過程的安全。為了保障系統功能的安全，可以采取風險分析、審計跟蹤、備份與恢復、應急處理等措施。信息資產安全：防止信息資產被故意的或偶然的非授權泄露、更改、破壞或使信息被非法的系統辨識、控制，即確保信息的完整性、可用性、保密性和可控性。信息資產包括文件、數據等。信息資產安全包括操作系統安全、數據庫安全、網絡安全、病毒防護、訪問控制、加密、鑒別等。人員安全：主要是指信息系統使用人員的安全意識、法律意識、安全技能等。人員的安全意識是與其所掌握的安全技能有關，而安全技能又與其所接受安全技能培訓有關。

制定信息安全指標是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關于如何制定信息安全指標的詳細建議：一、明確信息安全目標：首先，需要明確組織的信息安全目標，這通常與組織的業務目標、法規要求和風險管理策略緊密相關。信息安全目標可能包括保護敏感信息、確保業務連續性、防止未經授權的訪問和修改等。二、選擇關鍵信息安全領域：在制定信息安全指標時，需要選擇關鍵的信息安全領域進行評估。這些領域可能包括網絡安全、系統安全、數據安全、應用安全等。根據組織的特定需求和風險狀況，可以選擇一個或多個領域進行評估。通過預案演練優化流程，并確保與外部監管機構、第三方服務商的協同機制暢通。

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。 隨著技術的不斷發展和安全威脅的不斷演變，數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰和機遇。廣州網絡信息安全評估

在資源有限的情況下，企業可以根據評估結果合理配置資源，優先解決關鍵問題，避免盲目投入和浪費。天津證券信息安全管理

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 天津證券信息安全管理