很可能導致創作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設定和劇情走向，從而對影片造成不可估量的損失。因此，加強數據安全風險評估，構建堅實的數據安全防線，是確保數據驅動創作順利進行的關鍵。02AI技術的雙刃劍與數據安全挑戰影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同對抗威脅，這恰似現代科技在相互補充中不斷增強防護能力。然而，現代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般，具有具有雙重面相。以AI技術為例，一方面，智能算法可每秒掃描百萬級數據流量，深度學習模型能預判新型網絡攻擊，為網絡安全提供了強大的技術支持。另一方面，深度偽造技術、自動化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術，使得網絡攻擊趨向自動化、智能化和武器化，提高了攻擊的數量、復雜程度和被檢測難度。安言的數據安全風險評估業務能夠***評估企業現有系統對AI技術的依賴程度，以及這些技術可能帶來的數據安全風險。通過模擬攻擊、滲透測試等手段，發現系統存在的漏洞和薄弱環節，并提出針對性的安全加固建議。同時，安言還能幫助企業建立AI安全治理框架，規范AI技術的使用和管理，確保其在合法、合規、安全的軌道上運行。03網絡詐騙警示與數據安全意識提升《哪吒2》中，哪吒被無量仙翁哄騙。 企業可以采取如下創新策略來應對安全投入縮減的挑戰。深圳個人信息安全培訓

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。 上海信息安全培訓數據安全的重要性愈發凸顯，成為企業不可忽視的關鍵要素。因為數據作為企業的重要資產之一。

企業信息安全面臨的主要威脅包括：網絡攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導致企業信息資產的泄露、破壞或系統癱瘓。內部泄露：企業員工因疏忽或惡意行為導致的敏感信息泄露，如將財務數據等泄露給外部人員。第三方風險：企業與第三方合作伙伴或供應商的數據交換過程中存在的安全風險，如第三方系統的漏洞、不安全的數據傳輸方式等。自然災害和人為失誤：如地震、火災、水災等自然災害以及員工操作失誤等，都可能導致企業信息資產的損失。

外部威脅環境處于不斷變化之中。新的網絡攻擊技術、惡意軟件變種等不斷出現，需要持續關注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當出現一種新型的、針對企業所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業系統未及時更新補丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應的風險等級可能需要調整為更高等級。企業的信息系統和安全防護措施也在不斷更新。新系統的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發現脆弱性的變化。例如，企業升級了防火墻軟件，關閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關信息資產的風險等級可能會降低。作為金融行業數據安全的專項法規，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。

風險分析與評價：在識別了資產、威脅和脆弱性之后，需要對風險進行分析和評價。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據風險的可能性和影響程度，將風險劃分為不同的等級，如高、中、低。例如，高風險可能是指那些很可能發生且一旦發生會對業務造成嚴重影響的情況，如核心數據庫被不法分子竊取數據。定量分析則會嘗試給風險賦予具體的數值，通過計算風險發生的概率和可能造成的損失金額來衡量風險。例如，通過統計數據和行業經驗，估算出某類網絡攻擊發生的概率為 10%，一旦發生可能造成 100 萬元的經濟損失，那么該風險的預期損失就是 10 萬元。作為企業安全管理責任人，我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。北京網絡信息安全分析

數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險，確保企業在合規的前提下開展業務。深圳個人信息安全培訓

調整風險等級的依據和方法：依據評估結果調整：根據重新評估后的可能性和影響程度確定風險等級。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風險發生的概率從低變為中或高，或者風險造成的損失從輕微變為嚴重，那么相應地將風險等級上調。反之，如果通過安全措施的加強，風險的可能性和影響程度降低，如通過加密技術和訪問控制使得數據泄露的可能性從高變為中，那么風險等級可以下調。考慮風險處置措施的有效性：評估已實施的風險處置措施（如安全技術應用、安全策略執行、人員培訓等）對風險等級的影響。如果風險處置措施有效降低了風險，那么可以相應地調整風險等級。例如，企業對員工進行了信息安全培訓，員工的安全意識和操作規范性得到提高，因員工失誤導致的信息安全風險降低，風險等級可以適當下調。參考行業標準和最佳實踐：參考同行業其他企業的風險等級劃分標準和應對措施。行業協會、監管機構等發布的信息安全指南和標準也可以作為調整風險等級的參考。例如，金融行業對于客戶資金數據的風險等級劃分通常有嚴格的標準，如果企業處于金融行業，需要根據這些行業標準來調整自己的風險等級，以確保符合監管要求并保持行業內的安全水平相當。深圳個人信息安全培訓