信息安全｜關(guān)注安言在2025年的春節(jié)檔期，《哪吒2》以震撼的視覺***和深刻的東方神話敘事贏得了市場的***贊譽，票房更是突破百億大關(guān)，引發(fā)了熱烈討論。然而，當(dāng)我們沉浸在這部電影所帶來的視聽盛宴之時，也不難發(fā)現(xiàn)其中蘊含的與數(shù)據(jù)安全息息相關(guān)的深刻寓意。上海安言信息技術(shù)有限公司（Aryasec，簡稱安言），作為國內(nèi)**的專注于網(wǎng)絡(luò)信息安全與風(fēng)險領(lǐng)域的***服務(wù)提供商，通過的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)，為我們從另一個角度解讀《哪吒2》中的數(shù)據(jù)安全啟示。01數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估《哪吒2》的制作團(tuán)隊***將數(shù)據(jù)要素深度融入內(nèi)容生產(chǎn)，這種創(chuàng)新模式不僅體現(xiàn)在角色設(shè)計、劇情編排上，更貫穿于整個創(chuàng)作流程。例如，團(tuán)隊通過分析社交媒體和短視頻平臺的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛，于是巧妙地將其融入影片，增強了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數(shù)據(jù)分析—創(chuàng)作決策”的閉環(huán)，正是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作的生動體現(xiàn)。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動的背后卻隱藏著巨大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)能夠幫助企業(yè)識別和分析在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中，數(shù)據(jù)分析過程被惡意攻擊者侵入。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估可以幫助企業(yè)識別和評估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務(wù)。廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風(fēng)險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險管理需覆蓋風(fēng)險識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險。 上海網(wǎng)絡(luò)信息安全聯(lián)系方式數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實際需求和薄弱環(huán)節(jié)。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。

身份認(rèn)證：這是確認(rèn)用戶身份的過程。常見的方法包括：基于密碼的認(rèn)證：用戶通過輸入正確的用戶名和密碼來證明自己的身份。但是這種方法存在密碼被猜測、竊取的風(fēng)險。為了增強安全性，現(xiàn)在很多系統(tǒng)要求用戶設(shè)置復(fù)雜的密碼，并且定期更換密碼。多因素認(rèn)證：結(jié)合兩種或多種認(rèn)證因素，如密碼（你知道的）、智能卡或令牌（你擁有的）、指紋或面部識別（你本身的）。例如，網(wǎng)上銀行在用戶登錄時，除了要求輸入用戶名和密碼外，還可能發(fā)送一個一次性驗證碼到用戶手機，用戶需要輸入這個驗證碼才能完成登錄，這就是一種雙因素認(rèn)證。授權(quán)：確定已認(rèn)證用戶具有哪些訪問權(quán)限的過程。可以通過訪問控制列表（ACL）來實現(xiàn)，ACL 規(guī)定了哪些用戶或用戶組可以訪問特定的資源以及以何種方式訪問。例如，在企業(yè)的文件服務(wù)器中，通過 ACL 可以設(shè)置不同部門的員工對不同文件夾的訪問權(quán)限，如財務(wù)部門可以訪問財務(wù)報表文件夾，而其他部門則沒有訪問權(quán)限。通過持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，并向客戶展示企業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的努力成果，可以提升客戶對企業(yè)的信任感。

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當(dāng)局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 為金融機構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實際的合規(guī)實施方法論，助力機構(gòu)在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風(fēng)險防控之間找到平衡。上海網(wǎng)絡(luò)信息安全報價行情

在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的背景下，數(shù)據(jù)安全已成為金融機構(gòu)核心競爭力的重要組成部分。廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹

如何在保護(hù)個人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國在敏感個人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細(xì)闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則，強調(diào)既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息。根據(jù)這一定義，指南對常見敏感個人信息進(jìn)行了列舉。 廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹