近年來人工智能生成內容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術實現突破性發展,逐漸成為AI發展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發展為各行各業的數字化轉型帶來契機,已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫療等行業領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2],掀起了多領域的生成式人工智能熱潮,以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創新的**驅動力,AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革,促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容,這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。參考智慧導讀大概費用
在數字化和信息化快速發展的背景下,圖書館作為知識與信息的重要傳遞者,亟須革新服務方式。因此,智慧圖書館的概念應運而生,旨在通過高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸,還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面,展現出巨大的潛力。當前,隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此,研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求。廣東創新智慧導讀圖書館的數字文獻知識服務通常是由圖書館采購數字文獻資源,讀者分別各自訪問一個個的文獻數據庫。
生成式AI在生成內容的過程中,經常會遇到生成內容準確度不高的問題,包括以下場景:表達錯誤,錯別字、病句較多,多有亂碼符號;邏輯混亂,上下旬沒有銜接,多為拼湊和重復內容;排版混亂,無段落,無標點,文章亂碼;圖文不相符,圖片模糊不清,圖片中有不良誘導或蹭流量的內容;音畫低質,視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉,畫面拉長變形,模糊不清;視頻濾鏡失真,邊框占比大,水印嚴重遮擋畫面等。因此,圖書館應配備專業人員對內容進行訂正調整,同時探索關于AI生成內容質量評估的相關理論,為生成內容提供依據。
智慧數據流轉模塊基于智慧數據演進范式統籌推進圖書館內“原生數據—中間數據—智慧數據”的流通轉化業務,鏈接圖書館內外部數據源的異構原生數據以實現多渠道、全領域的動態數據采集,利用契合各類數據特征的處理方式實現敏捷化的自動數據處理;通過匹配相應數據模態的算法或模型融合多模態數據,以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息,由此實現原生數據向中間數據高效轉化;圖書館業務場景驅動業務流程各節點數據整合,按照標準化的融合數據分析流程獲取深度數據,挖掘出潛在知識并發現知識關聯以提煉通用知識及領域知識,從而實現中間數據向智慧數據有效轉化。所謂智慧,包括兩個層面:一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠,它是人認識事物的特殊眼光和視角。
面向數智環境下圖書館數智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協同等需求,結合IT規劃參考模型,系統分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,充分融合智慧數據的演進范式及迭代模式,以數據治理體系為基礎、數智技術體系為賦能智慧數據流通轉化過程及圖書館數智服務流程,通過層次化、模塊化、組件化的方式,分人機交互層、數智服務層、業務層、數據存儲層、標準規范層、基礎設施層構建融合智慧數據的圖書館數智服務平臺。現在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。參考智慧導讀大概費用
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智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內外部資源高效整合、情報業務數智賦能的需求,聚焦圖書館高度智能化服務,遵循服務泛在化、服務協同化等原則,分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數智服務層。其中,場景感知服務模塊通過智慧數據提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內外部環境識別、大數據關聯分析及決策結果預測等能力,實現基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發展態勢感知,由此提供圖書館各類業務場景下業務主體、業務環境、業務流程、業務規則、業務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態資源,依托智慧數據動態管控業務運維關鍵要素狀態,助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發揮其協同效應,進而智能化實現包括識別建設、加工處理、調度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數據實現多源異構數據規范組織及有效優化,嵌入各類情報功能模型及數智技術應用模型提高服務質量并延伸服務邊界,從而提供滿足多主體的數據供給及協同創新需要的多元分層情報智能服務。參考智慧導讀大概費用