智慧閱讀作為一個學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館，有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務(wù)的能力［5］，有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評價）進(jìn)行資源的智慧推薦［7］。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動用戶的智慧體驗效果［8］，有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受，認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展，使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感［9］。各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來學(xué)習(xí)中心試點建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。智能化智慧導(dǎo)讀銷售電話

在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設(shè)至關(guān)重要。因此，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過程應(yīng)遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習(xí)慣和興趣，根據(jù)他們的個性特點進(jìn)行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則，根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r，適時進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善。信息智慧導(dǎo)讀費用是多少智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日常活動會生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。

在強(qiáng)大的計算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動中，參與者創(chuàng)作一個復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時，而通過使用繪圖應(yīng)用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來，在AIGC技術(shù)的輔助下，內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術(shù)帶來了諸多便利，但公共圖書館從業(yè)人員也應(yīng)認(rèn)識到在其研發(fā)和應(yīng)用過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。。數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關(guān)鍵詞，就可以獲取大量的相關(guān)信息。

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上，自動進(jìn)行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求，還可以自動生成標(biāo)題、摘要等推廣信息，進(jìn)行個性化學(xué)術(shù)資源推薦，而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料，可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑，打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。怎樣智慧導(dǎo)讀好處

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖。智能化智慧導(dǎo)讀銷售電話

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識自己的能力，幫助學(xué)生測評在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點，為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實時評估，分析存在問題，設(shè)計改進(jìn)方案。智能化智慧導(dǎo)讀銷售電話