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大連蠶蛹在線近紅外光譜儀谷物分析儀

來源: 發布時間:2023-11-28

在線近紅外光譜儀的精度評估中,可以考慮以下不同測量條件的影響:1.樣品制備:樣品制備過程中可能會影響近紅外光譜儀的精度,因此需要嚴格控制樣品的制備方法、溫度、壓力、濕度等參數。要采用標準化樣品制備方法,并控制溫度、壓力、濕度等參數的變化,以減小其對精度的影響。2.儀器設置:在線近紅外光譜儀在測量結果會受到儀器波長范圍、掃描次數、分辨率等參數的影響。需要采用適當的儀器設置,以提高測量精度。例如,如果樣品的吸光度較高,可以減小光源的波長或增加掃描次數。3.樣品背景:樣品背景會對在線近紅外光譜儀的測量結果產生影響,因此在評估過程中,需要注意樣品的背景,保證樣品的純凈度和一致性。4.環境因素:溫度、濕度、氣壓等環境因素可能會影響近紅外光譜儀的精度。例如,如果測量過程中溫度發生變化,需要對其進行校正,以減小其對精度的影響。5.樣品特征:樣品粒度大小及其分布是影響近紅外預測效果的重要因素之一。樣品粒度的差異直接影響樣品對近紅外光的吸收和散射,從而導致光譜的變異。總的來說,在在線近紅外光譜儀的精度評估中。 無需人工取樣,自動實時檢測,迅杰光遠在線近紅外光譜儀幫您實現!大連蠶蛹在線近紅外光譜儀谷物分析儀

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迅杰光遠(簡稱IAS:Intelligent Analysis Service)是一家坐落于中國江蘇無錫的高科技企業,自2016年成立以來,專注于近紅外(NIR)分析儀器的研發與行業定制化解決方案的提供。公司擁有超過50%的研發團隊成員持有碩士或博士學位,憑借深厚的技術積累與創新能力,IAS已發展成為行業內集研發、生產、銷售為一體的專業近紅外產品服務提供商。我們致力于實現關鍵工藝參數的在線監測,并通過數據分析優化工藝流程,幫助企業降本增效,增加生產利益。迅杰光遠不斷推進光譜傳感技術及其在各行業的應用,致力于打造值得信賴的民族品牌,并推動可持續發展。

    在線近紅外光譜儀是一種先進的光譜分析儀器,廣泛應用于食品、藥品、化工、農業等領域。它通過測量物質在近紅外波段的吸收光譜,可以快速、準確地分析樣品的成分和質量。在線近紅外光譜儀具有高靈敏度、高分辨率、高穩定性等優點,成為現代化生產過程中不可或缺的分析工具。在線近紅外光譜儀的工作原理是利用物質在近紅外波段的吸收特性進行分析。近紅外光譜是指波長在700-2500納米之間的光譜范圍,這個波段的光能量較低,但對于有機物和無機物的分析具有很高的靈敏度。在線近紅外光譜儀通過發射近紅外光源照射樣品,然后測量樣品對光的吸收情況,進而得到樣品的光譜圖像。根據樣品的光譜圖像,可以分析出樣品中各種成分的含量和質量。在線近紅外光譜儀具有多種應用領域。在食品行業中,它可以用于快速檢測食品中的營養成分、添加劑、污染物等,幫助企業控制產品質量,保障消費者的健康。在藥品行業中,它可以用于藥物的質量控制、成分分析和過程監控,提高藥品的安全性和有效性。在化工行業中,它可以用于原料的分析和過程監控,提高生產效率和產品質量。在農業領域中,它可以用于土壤分析、農產品質量檢測和植物病蟲害的診斷,幫助農民提高農作物的產量和質量。


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在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的步驟如下:1.收集濕化學數據:對于要檢測的物質,需要收集相關的濕化學數據,例如全氮、總酸、氨基酸態氮、食鹽、銨鹽、還原糖、無鹽固形物等理化指標數據。這些數據可以通過按照相關標準方法進行測定。2.光譜采集:在實驗室靜態條件下,采用傅里葉變換近紅外光譜儀采集樣品的近紅外光譜。在采集光譜時,需要根據具體的物質種類和情況確定具體的參數,例如光譜掃描范圍、掃描次數等。通常會采取多次掃描取平均光譜作為樣品的光譜。3.建立模型:采用定量分析軟件,例如OPUS,將收集到的濕化學數據和近紅外光譜數據進行關聯,建立預測模型。這個過程通常使用偏小二乘法(PLS)算法進行模型的建立和優化。4.預測和檢測:通過在線近紅外光譜儀的測量和計算,可以根據已經建立的模型來預測和檢測物質的成分含量。以上就是在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的一般步驟,其非侵入性的特點使得其在多個領域得到廣泛應用。 迅杰光遠在線式近紅外光譜儀,讓食品生產更安全高效!寧波工業在線近紅外光譜儀探測器

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