主要意義如下：6.1采用帶電監測/在線監測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網風險；6.2減少了人員進站檢查的運維成本；6.3監測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優點；6.4采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測的準確度。6.5內置基于海量樣本的大數據和人工智能技術而建立的**分析型數據庫，可真實反應設備運行狀態，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設原則，本系統的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動及融合其它信號，完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。GZWS-03L 型SF6 氣體綜合監測子系統。浙江電抗器振動監測工程

三、技術方案3.1系統原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器振動監測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播，可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中，分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象，必然伴隨著電機驅動力矩的變化，使驅動電機電流發生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析，可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。浙江在線振動監測平臺GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)。

3.2.2功能特性敞開式斷路器機械特性監測單元主要功能特性如下：?具備斷路器振動聲學指紋、分合閘線圈電流、儲能電機電流、行程、分合閘位置監測功能；?具備振動信號、電流波形、行程曲線、壓力變化記錄及展示功能，自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、行程、分合閘位置、分合閘次數等參數；?監測單元支持多通道信號同步采集，通道數不小于8個；?支持歷史數據與實測數據對比分析、不同通道測量數據的橫向及縱向對比功能；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據；?斷路器每次動作后，監測單元主動評估斷路器運行狀態，并自動上傳分析結果；

六、多參量監測與融合評價系統的智慧化功能我公司與青島供電公司運檢部、變電檢修室的技術骨干們探討怎么實現快速、精細地掌握電力設備全壽命周期運行狀態時，雙方一致達成了如下技術思維，并在青島顧家和勝利這兩座國家電網智慧型示范站上運行，深受驗收的領導和**們的好評。6.1具備邊緣計算能力，就地采集并處理特高頻局放信號、GIS本體振動聲學指紋信號、電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”14/21SF6氣體綜合信號、GIS斷路器機械特性信號等，完成本地基本分析，根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果；6.2具備實物ID管理功能，提供電力設備的運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取電力設備的在線監測歷史數據及趨勢；GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統功能特點。

3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便技術人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確的判斷開關狀態。變壓器聲紋振動監測與診斷系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種核芯算法，實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測與診斷，降低變壓器運行的故障風險。什么是聲學指紋振動監測？高壓開關振動監測廠家排名

杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統概述。浙江電抗器振動監測工程

(1)包絡分析為提高在線監測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。浙江電抗器振動監測工程